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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최영은
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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본 연구에서는 EEMD라는 새로운 방법론을 우리나라에 적용하여 1974∼2011년의 봄 시작일을 정의하고, 이에 대한 시·공간적인 변화를 분석하였다. 또한 봄 시작일과 변동성의 관계를 밝히고, 봄 시작일에 영향을 미치는 요인을 파악하였다.
EEMD에 사용되는 매개변수인 백색잡음의 진폭과 앙상블 멤버의 수를 결정하기 위한 실험을 수행하여, 0.2 표준편차와 1000개의 앙상블 멤버가 타당하다는 결과를 얻고, 이를 사용하여 봄의 시작일을 매년별로 정의하였다. 정의된 1974∼2011년 우리나라 평균 봄 시작일은 3월 11일로 나타났다. 봄의 시작이 가장 빨랐던 해는 2009년으로 2월 27일이었고 가장 늦었던 해는 1996년으로 3월 21일이었으며, 그 차이가 22일 나타났다.
봄 시작일의 공간분포는 위도와 고도가 높아짐에 따라, 그리고 해안에서 내륙으로 갈수록 늦춰지는 것으로 나타났다. 공간분포의 10년별 변화를 보았을 때, 3월 1일선 및 3월 11일선이 북상하는 모습을 보이고, 지속적으로 봄의 시작이 빨라지는 것으로 나타났다. 봄 시작일의 경향성은 ?2.6일/10년으로 유의하게 나타나, 연구기간동안 약 10일 정도 빨라졌다. 전구평균기온 편차는 봄 시작일과 유의한 음의 상관관계를 보였고 유의한 증가경향을 보여, 지구온난화가 봄 시작일을 앞당기는데 영향을 미치는 것으로 나타났다.
대기변동성의 경우, 2∼3월 시베리아 고기압 지수와 봄 시작일이 유의한 양의 상관관계를, 2∼4월 AO 지수와 봄 시작일이 유의한 음의 상관관계를 나타냈다. 또한 전구평균기온 편차, AO, 시베리아 고기압 지수를 대상으로 회귀식을 산출한 결과, 지수들이 모두 고려된 모형 3에서 표준화 계수가 각각 ?0.569, -0.376, 0.292으로 나타나 AO의 영향력이 시베리아 고기압보다 크게 나타났다. 따라서 지구온난화만이 우리나라 봄 시작일의 변화에 영향을 미치는 것이 아니라 대기변동성 또한 영향을 미칠 수 있음을 나타냈다.
우리나라 봄 시작일의 종관특성을 파악하기 위해 봄이 가장 빨랐던 3개의 해와 가장 늦었던 3개의 해를 대상으로 종관분석을 수행하였고, 시베리아 고기압과 알류샨 저기압이 주요한 동인임을 확인하였다.
본 연구에서는 EEMD라는 객관적인 통계기법을 도입하여 봄 시작일을 정의하고, 지구온난화 뿐만 아니라 AO 등의 대기순환이 봄 시작일의 변화에 영향을 미치고 있음을 밝힌 것에 의의가 있다. 본 연구는 겨울에서 봄으로 계절이 바뀌는 시기의 기후특성에 대한 이해를 높이고, 봄철 관광 산업이나 생태연구 등에 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.
EEMD에 사용되는 매개변수인 백색잡음의 진폭과 앙상블 멤버의 수를 결정하기 위한 실험을 수행하여, 0.2 표준편차와 1000개의 앙상블 멤버가 타당하다는 결과를 얻고, 이를 사용하여 봄의 시작일을 매년별로 정의하였다. 정의된 1974∼2011년 우리나라 평균 봄 시작일은 3월 11일로 나타났다. 봄의 시작이 가장 빨랐던 해는 2009년으로 2월 27일이었고 가장 늦었던 해는 1996년으로 3월 21일이었으며, 그 차이가 22일 나타났다.
봄 시작일의 공간분포는 위도와 고도가 높아짐에 따라, 그리고 해안에서 내륙으로 갈수록 늦춰지는 것으로 나타났다. 공간분포의 10년별 변화를 보았을 때, 3월 1일선 및 3월 11일선이 북상하는 모습을 보이고, 지속적으로 봄의 시작이 빨라지는 것으로 나타났다. 봄 시작일의 경향성은 ?2.6일/10년으로 유의하게 나타나, 연구기간동안 약 10일 정도 빨라졌다. 전구평균기온 편차는 봄 시작일과 유의한 음의 상관관계를 보였고 유의한 증가경향을 보여, 지구온난화가 봄 시작일을 앞당기는데 영향을 미치는 것으로 나타났다.
대기변동성의 경우, 2∼3월 시베리아 고기압 지수와 봄 시작일이 유의한 양의 상관관계를, 2∼4월 AO 지수와 봄 시작일이 유의한 음의 상관관계를 나타냈다. 또한 전구평균기온 편차, AO, 시베리아 고기압 지수를 대상으로 회귀식을 산출한 결과, 지수들이 모두 고려된 모형 3에서 표준화 계수가 각각 ?0.569, -0.376, 0.292으로 나타나 AO의 영향력이 시베리아 고기압보다 크게 나타났다. 따라서 지구온난화만이 우리나라 봄 시작일의 변화에 영향을 미치는 것이 아니라 대기변동성 또한 영향을 미칠 수 있음을 나타냈다.
우리나라 봄 시작일의 종관특성을 파악하기 위해 봄이 가장 빨랐던 3개의 해와 가장 늦었던 3개의 해를 대상으로 종관분석을 수행하였고, 시베리아 고기압과 알류샨 저기압이 주요한 동인임을 확인하였다.
본 연구에서는 EEMD라는 객관적인 통계기법을 도입하여 봄 시작일을 정의하고, 지구온난화 뿐만 아니라 AO 등의 대기순환이 봄 시작일의 변화에 영향을 미치고 있음을 밝힌 것에 의의가 있다. 본 연구는 겨울에서 봄으로 계절이 바뀌는 시기의 기후특성에 대한 이해를 높이고, 봄철 관광 산업이나 생태연구 등에 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
제1장 서론 1제1절 연구배경 및 목적 1제2절 연구동향 4제2장 연구자료 및 방법 6제1절 연구자료 6제2절 연구방법 81. 앙상블 경험적 모드 분해법(EEMD) 82. 봄 시작일의 정의 및 분석방법 9제3장 봄 시작일의 정의와 공간분포의 변화 13제1절 봄 시작일의 정의 131. 최적 백색잡음 진폭 및 앙상블 멤버 수 결정 132. 봄 시작일의 정의 및 선행연구와의 비교 16제2절 공간분포의 변화 18제4장 봄 시작일의 시계열 변화 및 변동성 22제1절 시계열 변화 22제2절 변동성과의 관계 281. 시베리아 고기압 지수 282. 북극진동 333. 엘니뇨-남방진동 38제3절 대기순환지수의 영향력 비교 40제5장 겨울-봄 자연계절 전이시기의 종관특성 41제1절 봄이 늦었던 해의 종관특성 43제2절 봄이 빨랐던 해의 종관특성 46제6장 요약 및 결론 49참고문헌 52국문초록 58
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