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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김범준 (부산대학교, 부산대학교 대학원)

지도교수
백윤주
발행연도
2014
저작권
부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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The purpose of this paper is to design and implement the vehicular camera network platform using the Wi-Fi peer-to-peer(P2P). This platform can provide safety services and information-sharing systems for vehicles.
In this paper, we designed the platform divided into three parts: a network, an image recognition and a database. To establish up the network, we applied the Wi-Fi P2P technique. However, the Wi-Fi P2P is unsuited to the vehicular environment. Therefore, we modified the operation model of Wi-Fi P2P. First, we designed the method to form the network using the WI-Fi P2P. Next, we proposed two methods, Fixed channel Allocation with constant Search Technique(FAST) and Preparation for gRoup formation in vehicular Environment(PRE). FAST is the discovery method which is optimized to find target device, and PRE is the group formation method which is minimized the delay to adopt group owner and to establish newtork group. Finally, we proposed our methods of the image recognition and the database.
The authors show the feasibility of the proposed platform, and the performance of two methods, FAST and PRE, through experiments. To verify the feasibility, we measured the data transmission time in real environment. Further, we measured the device discovery and group formation delays to demonstrate the performance of the proposed methods. Experiment results show that FAST and PRE reduced the device discovery and group formation delays, respectively. After that, we performed the network simulation to proposed FAST and PRE methods. Simulation results show the performance of two methods in the vehicular environment.
A key contribution of this paper is design the new service platform using the modified Wi-Fi P2P for the vehicular environment. The platform can broadcast the information packets through the network and integrate the useful information within the network. The platform can be utilized in various applications. For examples, vehicles can detect an obstacle before drivers are finding it. In the case of car chase, a pursuer can collect the location of the fleeing vehicle over wireless communication.

목차

1. 서론 1
2. 배경 및 관련 연구 5
2.1. Mobile Ad-hoc Network(MANET) 5
2.2. 기존에 연구된 V2V 통신 7
2.3. Wi-Fi P2P 기술 9
2.4. 영상정보를 이용한 스마트카 기술 10
2.5. 문제점 분석 및 해결방안 12
3. Wi-Fi P2P를 이용한 차량 카메라 네트워크 플랫폼 설계 14
3.1. 차량 카메라 네트워크 플랫폼 14
3.1.1. 제안하는 플랫폼의 동작 14
3.1.2. 제안하는 플랫폼의 구조 17
3.2. Wi-Fi P2P를 이용한 차량 네트워크 19
3.2.1. Dual interface를 이용한 다중홉 네트워크 구성 19
3.2.2. 제안하는 장치 검색 기법 : FAST 22
3.2.3. 제안하는 그룹 형성 기법 : PRE 25
4. 플랫폼 구현 및 성능 평가 27
4.1. 구현 27
4.1.1. Wi-Fi P2P를 이용한 네트워크 구현 27
4.1.2. 영상 인식 구현 28
4.1.3. 데이터베이스 구현 30
4.1.4. 하드웨어 구성 31
4.2. 성능평가 34
4.2.1. 플랫폼 동작 실험 34
4.2.2. 장치 검색 실험 35
4.2.3. 그룹 형성 실험 37
4.2.4. 시뮬레이션 39
5. 결론 42

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