지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 엄일규
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2014
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
As the development of digital image manipulation techniques, the reliability of the image has been considerably low. In order to solve this problem, this paper proposes the detection methods for image splicing which widely used in image forgery. Our method departs from the idea that spliced images have unnatural edge regions. We first introduce wavelet domain run-length to extract discontinuities caused by the image splicing, and use the statistical moments as features to detect image splicing forgery. The proposed method has merits that can use various pre-processing and the statistical characteristics of the wavelet transform. After training the extracted feature vector using SVM classifier, we determine whether the presence of the image splicing forgery. Experimental results show that the proposed method outperforms the existing methods in terms of splicing detection accuracy.
목차
1. 서 론 22. 런-길이를 이용한 영상 접합 검출 93. 제안 방법 133.1 전처리를 이용한 런-길이 강화 153.2 영상 접합 검출을 위한 웨이블릿 런-길이 173.3 웨이블릿의 인터스케일 특성을 이용한 런-길이 히스토그램 특징 추출 방법 183.4 특성함수 모멘트를 이용한 특징 추출 203.5 런-길이 특성함수의 특이값을 이용한 특징 추출 233.6 제안된 영상 접합 검출 방법 요약 234. 실험 결과 265. 결론 336. 참고 문헌 347. Abstract 38
최근 본 자료
댓글(0)
0