지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 심정섭
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2014
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
근사문자열매칭 문제는 컴퓨터보안, 검색엔진, 생물정보학과 같은 다양한 분야에서 연구되고 있다. 또한 근사문자열매칭 문제는 불일치를 판단하는 척도로 거리함수를 사용한다. 대표적인 거리함수로 편집거리와 확장편집거리가 이용된다. 알파벳 의 문자들로 구성된 길이가 각각 m,n 인 두 문자열 X,Y 의 편집거리는 를 로 변환하기 위해 필요한 최소 편집연산의 수로 정의된다. 이 때 편집연산은 삽입, 삭제, 교체연산으로 구성된다. 한편, 편집연산에 교환연산을 추가한 확장편집연산과 이를 이용한 확장편집거리도 연구되어 왔다. 두 문자열의 확장편집거리는 를 로 변환하기 위해 필요한 최소 확장편집연산의 수로 정의된다. X, Y 의 확장편집거리는 동적프로그래밍 기법을 이용하여 O(mn) 시간과 공간을 이용하여 계산할 수 있다. 본 논문에서는 길이가 각각 m, n인 두 문자열의 확장편집거리를 최대 m개의 쓰레드를 이용하여 O(m+n)시간과 O(mn)공간을 이용하여 계산하는 병렬알고리즘을 제시한다. 그리고 확장편집거리를 계산하는 순차알고리즘과 병렬알고리즘을 각각 CPU와 GPU 기반으로 구현하여 두 알고리즘의 수행시간을 비교한다. 실험 결과 두 문자열의 길이가 각각 10,000일 때, 병렬알고리즘이 순차알고리즘에 비하여 4배 빠른 수행시간을 보였다.
목차
제1장 서론 1제2장 관련연구 42.1. 편집거리 계산 알고리즘 42.2. 확장편집거리 계산 알고리즘 6제3장 확장편집거리 병렬 알고리즘과 CUDA 구현 93.1. 병렬화 전략 93.2. 전처리 단계 113.3. 계산 단계 15제4장 실험 결과 및 분석 18제5장 결론 21참고 문헌 22
최근 본 자료
댓글(0)
0