메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

최기봉 (홍익대학교, 弘益大學校 大學院)

지도교수
趙成元, 李基聖
발행연도
2014
저작권
홍익대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수7

표지
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
현재 우리나라에서 어딜 가나 쉽게 눈에 띄는 것이 있는데 그것은 바로 동작 감지기이다. 이것은 복잡하거나 비싸지 않으면서도, 다방면으로 일상생활에 적용할 수 있다. 동작 감지는 사람들에게 안도감을 주는 동시에 비용을 절감시켜 주는 유용한 방법으로 많이 활용되고 있으나 아직까지는 감지하는 데 있어서 많이 보완해야 할 점이 있는 것이 사실이며 본 논문에서는 PIR(인체 감지 센서)를 활용하여 기존의 IP 네트워크 카메라의 동작 성능 및 기능을 정보 융합하여 영상 감지의 보완활용방안 및 시스템 성능 향상을 다루고자 한다. 이러한 시스템의 설계 과정에서 흔히 중요한 요소로 꼽히는 저 비용 설계와 정보 융합의 두 가지 목표를 고려할 것이다.
먼저, 하드웨어를 살펴보자. 본 설계에서 선정한 센서는 LHI878 센서이며, 이 외에도 다양한 센서가 있지만 손쉽게 구입이 가능하고 가격대비 성능 면에 있어서 활용도가 좋은 편이다.
이 센서는 Pyroelectric Detector Sensor로써 입사한 적외선을 전압의 형태로 변환시켜 광 검출이 가능하도록 하는 Pyroelectric effect를 이용한 Sensor이다.
Pyroelectric Sensor는 결정의 금속으로 만들어져 있고, 적외선으로 노출된 부위에 열이 가해지면 표면에 전하가 발생된다. 이런 민감한 특성으로 제작된 센서를 활용하여 동작 감지에 기능을 보완하였다.
또한 감지율을 높이기 위해 프레즈넬 렌즈를 사용하여 기존의 성능을 보완 하였고, 민감도를 높이기 위해 가변저항을 활용함으로써 민감도 향상을 높였다.
최근 적외선 감지를 이용한 다양한 제품이 나오고 있으나 IP네트워크 카메라의 정보를 융합하여 기존의 영상감시에 활용도를 높인 제품이 나와 있지 않은 상황이다.
본 논문에서는 PIR센서 인터페이스와 IP네트워크 카메라 인터페이스의 정보융합을 통해 실시간 감지를 확인 할 수 있는 토대 즉, 감지가 되었을 경우 알람 시간 및 데이터 기록 남겨 언제든지 확인할 수 있는 상황 틀을 완성시켰고, 감지가 되었을 때 실시간으로 검출 하여 상황을 즉각적으로 판단할 수 있는 UI도 확보하였다.
또한 다양한 센서와의 결합을 통한 정보구별 기능 및 성능향상 테스트도 실행하였다. 다양한 결합을 통한 정보융합으로 좀 더 쉽게 상황판단이 용이해지는 장점을 얻게 되었다.

목차

제 1 장 서론 1
1.1 연구배경 및 필요성 1
1.2 연구목적 및 구성 3
제 2 장 동작 감지에 미치는 요소 및 설명 6
2.1 센서의 종류 6
2.2 Operational Amplifier IC 8제 1 장 서론 1
1.1 연구배경 및 필요성 1
1.2 연구목적 및 구성 3
제 2 장 동작 감지에 미치는 요소 및 설명 6
2.1 센서의 종류 6
2.2 Operational Amplifier IC 8
2.2.1 OP AMP의 원리 및 특징 8
2.2.2 OP AMP IC 특성 및 종류 13
2.2.3 논문에 사용된 IC 14
2.3 Fresnel Lens 15
2.3.1 프레즈넬 렌즈의 원리 및 특징 15
2.3.2 프레즈넬 렌즈의 종류 및 사용 용도 16
제 3 장 관련 이론 19
3.1 PIR 센서 19
3.1.1 적외선 관련 19
3.1.2 PIR 센서의 감지원리 21
3.1.3 PIR 센서의 문제점 및 보완 방향 21
3.1.4 최근 시장 동향 및 본과제의 개발 연구제품 비교 25
3.2 커패시터 26
3.2.1 커페시터 종류 27
3.2.2 커페시터 읽는법 29
3.3 시리얼 통신 31
3.3.1 RS-232C 33
3.3.2 RS-422 37
3.3.3 RS-485 37
3.3.4 그 외 38
제 4 장 IP 네트워크 카메라 관련 사항 41
4.1 하드웨어 구조 및 설명 42
4.1.1 DM368 Main Board CPU 42
4.1.2 IP 네트워크 카메라 하드웨어 사양 44
4.2 IP 네트워크 카메라 하드웨어 구성 45
4.3 IP네트워크 카메라 소프트웨어 구성 46
4.3.1 메인 프로세싱 모듈 응용 S/W 46
4.3.2 정보융합 47
제 5 장 실험 및 결과 48
5.1 PIR센서 자체 실험 및 결과 48
5.1.1 전압 3.3V를 사용한 경우의 전압 회로도 48
5.1.2 변경 수정된 회로도 50
5.1.3 실험에 사용된 부품 54
5.2 IPNC 객체 인식 테스트 55
5.3 IPNC와 각종센서의 정보 융합 구현 및 테스트 56
5.3.1 IPNC와 PIR센서의 융합 56
5.3.2 IPNC와 PIR, 가스센서의 융합 57
5.4 IPNC의 이미지센서와 PIR센서의 객체 인식 동시 상황 발생 처리방식 59
5.4.1 공통감지구역에서 IPNC를 통한 이미지센서만 감지 되었을 경우 59
5.4.2 공통감지구역에서 PIR센서만 감지되었을 경우 59
5.4.3 공통감지구역에서 IPNC를 통한 PIR센서와 이미지 센서가 동시에 감지되었을 경우 59
제 6 장 결론 61
참 고 문 헌 63
Abstract 64
2.2.1 OP AMP의 원리 및 특징 8
2.2.2 OP AMP IC 특성 및 종류 13
2.2.3 논문에 사용된 IC 14
2.3 Fresnel Lens 15
2.3.1 프레즈넬 렌즈의 원리 및 특징 15
2.3.2 프레즈넬 렌즈의 종류 및 사용 용도 16
제 3 장 관련 이론 19
3.1 PIR 센서 19
3.1.1 적외선 관련 19
3.1.2 PIR 센서의 감지원리 21
3.1.3 PIR 센서의 문제점 및 보완 방향 21
3.1.4 최근 시장 동향 및 본과제의 개발 연구제품 비교 25
3.2 커패시터 26
3.2.1 커페시터 종류 27
3.2.2 커페시터 읽는법 29
3.3 시리얼 통신 31
3.3.1 RS-232C 32
3.3.2 RS-422 37
3.3.3 RS-485 37
3.3.4 그 외 38
제 4 장 IP 네트워크 카메라 관련 사항 41
4.1 하드웨어 구조 및 설명 42
4.1.1 DM368 Main Board CPU 42
4.1.2 IP 네트워크 카메라 하드웨어 사양 44
4.2 IP 네트워크 카메라 하드웨어 구성 45
4.3 IP네트워크 카메라 소프트웨어 구성 46
4.3.1 메인 프로세싱 모듈 응용 S/W 46
4.3.2 정보융합 47
제 5 장 실험 및 결과 48
5.1 PIR센서 자체 실험 및 결과 48
5.1.1 전압 3.3V를 사용한 경우의 전압 회로도 48
5.1.2 변경 수정된 회로도 50
5.1.3 실험에 사용된 부품 54
5.2 IPNC 객체 인식 테스트 55
5.3 IPNC와 각종센서의 정보 융합 구현 및 테스트 56
5.3.1 IPNC와 PIR센서의 융합 56
5.3.2 IPNC와 PIR, 가스센서의 융합 57
5.4 IPNC의 이미지센서와 PIR센서의 객체 인식 동시 상황 발생 처리방식 59
5.4.1 공통감지구역에서 IPNC를 통한 이미지센서만 감지 되었을 경우 59
5.4.2 공통감지구역에서 PIR센서만 감지되었을 경우 59
5.4.3 공통감지구역에서 IPNC를 통한 PIR센서와 이미지 센서가 동시에 감지되었을 경우 59
제 6 장 결론 61
참 고 문 헌 63
Abstract 64

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0