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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이왕헌
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 한세대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2014
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자동차 번호판 인식은 최근 자동차 보급률의 급격한 증가에 따라 교통량의 측정, 교통사고의 확인과 범죄 차량의 추적 등 다양한 목적으로 그 필요성이 요구되고 있는 기술이다.차량 번호판을 인식하여야 하는 실제 상황은 눈과 비 그리고 조명의 변화
와 차량의 번호판을 촬영하는 카메라와 차량의 위치 관계에 따라 변화된 기하학적인 변화를 포함 하고 있다. 이러한 인식 환경 조건에서도 강인한 자동차 번호판 인식 알고리즘의 개발을 하기에는 많은 어려움들이 있다.
첫 번째 문제는 스케일과 회전 등 카메라와 자동차 번호판 사이의 기하학적인 변형을 고려한 인식 알고리즘의 개발이 되어야 한다.
두 번째로는 차량이 주행하는 실 환경의 주,야 또는 우기의 조명 변화에 강인한 알고리즘의 개발이 필요하다.
세 번째는 인식된 알고리즘의 실시간 검지를 위한 고속화 실현이 가능한 알고리즘의 개발되어야 한다는 것이다.
이러한 문제점을 해결하는 방법으로 본 연구에서는 국내사용 중 인 차량의 번호판을 분석하였고, 그중에서 10개의 숫자와 40개의 문자를 분석하였다. 이를 기반으로 위의 3가지의 문제를 해결 할 수 있는 방법으로 다층 퍼셉트론 방법을 제안하고 구현하였다.
특히, 입력층 노드의 개수와 은닉층 노드의 개수 및 출력층 노드의 개수에 따른 인식률의 변화와 인식 속도의 증가와의 상관관계를 실험을 통하여 확인 하였고 최적한 값을 찾아내었다.
와 차량의 번호판을 촬영하는 카메라와 차량의 위치 관계에 따라 변화된 기하학적인 변화를 포함 하고 있다. 이러한 인식 환경 조건에서도 강인한 자동차 번호판 인식 알고리즘의 개발을 하기에는 많은 어려움들이 있다.
첫 번째 문제는 스케일과 회전 등 카메라와 자동차 번호판 사이의 기하학적인 변형을 고려한 인식 알고리즘의 개발이 되어야 한다.
두 번째로는 차량이 주행하는 실 환경의 주,야 또는 우기의 조명 변화에 강인한 알고리즘의 개발이 필요하다.
세 번째는 인식된 알고리즘의 실시간 검지를 위한 고속화 실현이 가능한 알고리즘의 개발되어야 한다는 것이다.
이러한 문제점을 해결하는 방법으로 본 연구에서는 국내사용 중 인 차량의 번호판을 분석하였고, 그중에서 10개의 숫자와 40개의 문자를 분석하였다. 이를 기반으로 위의 3가지의 문제를 해결 할 수 있는 방법으로 다층 퍼셉트론 방법을 제안하고 구현하였다.
특히, 입력층 노드의 개수와 은닉층 노드의 개수 및 출력층 노드의 개수에 따른 인식률의 변화와 인식 속도의 증가와의 상관관계를 실험을 통하여 확인 하였고 최적한 값을 찾아내었다.
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