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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정환
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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관찰연구를 이용하여 인과관계를 추론할 경우 무작위 통제시험과는 달리 교란변수로 인한 편향을 제어하기 위한 통계적 전략이 필요하다. 최근에는 성향점수(propensity score)를 이용한 짝짓기나 원인변수의 역확률을 가중치로 사용하는 주변구조모형이 제안되어 사용되고 있다. 이러한 인과관계 추론은 처치(treatment)가 명확히 주어진 경우에 교란변수를 통제하고 그 처치가 결과에 미치는 영향을 평가하는 방법에 초점이 맞추어져 있다. 하지만 기존의 방법의 경우 원인변수인 처치가 직접관측이 가능한 범주형 변수이고 결과변수 또한 직접관측이 가능한 변수인 경우에만 사용할 수 있는 한계를 갖고 있다. 본 연구에서는 원인변수인 처치와 결과변수 모두 측정오차를 고려한 잠재범주모형(latent class analysis)의 변수로 모형화 함으로써 잠재범주 간의 원인적 영향력을 추정하는 방법을 제시하고자 한다. 그리고 미국의 The National Longitudinal Study of Adolescent Health 자료를 이용하여, 청소년기의 비행에 대한 잠재범주가 원인변수인 경우 약물사용의 잠재범주에 대한 원인적 영향력을 추정해볼 것이다.
목차
제 1 장 서론 1제 2 장 이론적 배경 4제 1 절 잠재범주분석(Latent Class Analysis) 모형 4제 2 절 원인적 영향력 추론을 위한 성향점수 기법 6제 3 장 잠재범주분석을 이용한 원인적 영향력 추론 9제 1 절 자료분석 개요 9제 2 절 분석 절차 12제 4 장 자료분석 결과 17제 1 절 처치(Treatment)에 대한 잠재범주분석 17제 2 절 겹침(Overlap)과 균형(Balance) 평가 20제 3 절 결과(Outcome)에 대한 잠재범주분석 26제 4 절 평균 원인적 영향력(Average Causal Effect) 추론 31제 5 장 결론 35참고문헌 37
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