사람과 사물, 자연, 그리고 사이버 세계가 네트워크로 항상 연결되어 있는 "초연결사회(Hyper-Connected Society)"(Dutta and Bilbao-Benat, 2012)의 사물인터넷(IoT: Internet of Things)시대 흐름에서(WEF, 2012) 살아 남기 위하여 기업들이 IT정보시스템을 경영 핵심도구로 활용하고 있다. 특히 이러한 흐름에 가장 민감한 금융회사는 무한한 서비스를 제공하여야 하는데, 이를 담당하는 IT정보시스템의 중요성과 요구사항이 끊임없이 증가됨과 동시에, 동 시스템을 개발, 구현하는 금융 IT프로젝트의 성공이 금융회사의 경쟁력과 생존을 좌우하는 핵심과제가 되었다.
그러나 금융 IT프로젝트의 성공율은 상대적으로 저조한 실정이다. 예컨대 정보통신산업진흥원(NIPA)의 SW공학센터에서 발간한 "2013년 SW공학백서"에 따르면 국내 IT프로젝트의 성공율은 63%로 미국의 76%보다 낮은 것으로 나타났다. 이러한 IT프로젝트의 성공율은 금융회사(은행, 카드, 증권 분야)에서도 유사한 것으로 보고 있다(NIPA, 2014; 디지털데일리, 2014). 특히 국가경제에 지대한 영향을 미치는 금융회사 IT프로젝트의 실패는 매우 심각하므로, 동 프로젝트의 실패를 줄이기 위하여 금융당국 지도하에 관리되고 있는 실정이다(디지털데일리, 2014).
이와 같이 금융 IT프로젝트가 중요함에도 불구하고 관련 국내/외 연구가 그리 많지 않고, 선행 연구가 “외주업체”중심으로 이루어져 “현업, IT조직, 외주업체”가 동시에 참여하여 개발하고 있는 금융 IT프로젝트의 현실을 제대로 반영하지 못하고 있는 실정이다.
따라서 본 연구의 목적은 금융 IT프로젝트의 성공에 미치는 인지된 요인들을 발굴하고, 프로젝트 참여 주체별로 요인들의 영향과 차이를 분석하는 것이다.
구체적으로 실증 분석을 위하여 피설문자에게 최근 3년간(2011년부터 2014년)에 직접 수행한 프로젝트 중에서 가장 적극적으로 참여한 프로젝트에 대해서만 응답하도록 요청하였다. 또한 설문지는 은행, 카드, 증권 등 3개 금융분야, 19개 기관(회사)의 참여 주체들을 대상으로 560부, 즉 560개 데이터를 수집하여 통계도구(SPSS, AMOS, PLS)로 실증 분석하였다. 선행 연구에 의거 도출한 연구모형으로 통계적 분석을 통하여 “현업 참여, 발주 경영진지원, 계약 적합성, PM리더십, 의사소통관리, 외주업체역량, 프로젝트 환경변화”7개의 독립변수와 매개변수로“프로젝트 관리”, 종속변수로“프로젝트 성공”과 같이 연구모형을 수정하였다.
수정된 연구모형에 의거 전체와 참여 주체별, 즉 “현업, IT조직, 외주업체” 표본집단별로 금융 IT프로젝트 성공에 미치는 영향을 분석한 결과, “현업”에서는 “계약 적합성, 발주 경영진지원, PM리더십”요인들이, “IT조직”에서는 “계약 적합성, 발주 경영진지원, PM리더십, 현업 참여, 외주업체역량”요인들이“금융 IT프로젝트 관리와 성공”에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이에 반해 “외주업체”에서는 “현업과 IT조직”에서 지원하는 발주자의 요인들, 즉 “현업 참여, 발주 경영진지원”요인들만 “금융 IT프로젝트 관리와 성공”에 영향을 미치지 않은 것으로 나타났지만, 나머지 모든 요인들은“전체”표본집단과 같이 영향을 미치는 것으로 선행 연구결과와 유사하게 나타났다.
따라서 선행 연구는 주로 “외주업체”를 위주로 표본을 구성하였음을 짐작할 수 있다.
다음은 각 참여 주체별로 IT프로젝트에 참여한 표본집단의 금융 IT프로젝트 성공에 요인들이 미치는 영향의 차이와 강도를 알아보는 조절효과를 분석한 결과, “전체와 현업”사이에는 "계약 적합성, PM리더십, 의사소통관리, 외주업체역량, 프로젝트 환경변화, 프로젝트 관리" 등 6개 요인들이, “전체와 IT조직”사이에는 "PM리더십, 의사소통관리, 외주업체역량, 프로젝트 환경변화, 프로젝트 관리" 등 5개 요인들이, “전체와 외주업체”사이에는 "PM리더십, 의사소통관리, 외주업체역량" 등 3개 요인들이 “금융 IT프로젝트 관리와 성공”에 미치는 영향의 차이와 강도가 크게 나타났다. 그러나 “전체와 IT관련자(IT조직과 외주업체)”표본집단에서는 “금융 IT프로젝트 관리와 성공”에 모든 요인들이 미치는 영향과 강도의 차이가 없는 것으로 나타났다.
또한, 은행, 카드, 증권 등 금융분야별로 IT프로젝트에 참여한 표본집단의 금융 IT프로젝트 성공에 요인들이 미치는 영향의 차이와 강도를 알아보는 조절효과를 분석한 결과, “전체와 은행”프로젝트 참여자 표본집단 사이에는“외주업체역량, 프로젝트 관리”요인들이, “전체와 카드”프로젝트 참여자 표본집단 사이에는“외주업체역량, 프로젝트 관리, 의사소통관리, 프로젝트 환경변화”요인들이, “전체와 증권”프로젝트 참여자 표본집단 사이에는 대부분 요인들이“금융 IT프로젝트 관리와 성공”에 미치는 영향과 강도의 차이가 크게 나타났다.
이상과 같이 외주업체 표본 위주의 선행 연구와는 달리, 통계적인 실증 분석을 통하여 금융 IT프로젝트에 참여하는 주체별로 프로젝트 성공에 영향을 미치는 인지된 요인들이 완전히 다르고, “프로젝트 관리와 성공”에 요인들이 미치는 영향의 차이와 강도가 크게 다르다는 새로운 사실을 발견하였다.
따라서 본 연구의 기여도는 관련 분야의 연구에 이바지하고, 금융관련 IT프로젝트 수행시에 참여 주체별 프로젝트 성공에 미치는 요인들의 영향 여부, 영향의 차이와 강도를 반영하면 프로젝트 성공율과 프로젝트 만족도도 크게 제고할 수 있을 것이라는 점이다.

While "Hyper-Connected Society" is often considered as the new rising keyword for the future society we will live (Dutta and Bibao-Benat, 2012), connection among People, Things, Nature and Cyber world is supposed to be inter-linked via network. The finance Industry, very sensitive to the fast changing IT trend, is supposed to provide unlimited service. Hence almost all of the financial services, and its demands increase and reiterate continuously, and at the same time the success of Finance IT projects in which developing the IT system and realizing it are getting its place as a core task to achievement. Indeed the success of Finance IT projects is crucially important, nevertheless the success rate is relatively low in accordance to the NIPA’s survey (NIPA, 2004).

Quoting "2013 SW Engineering Report", published by SW Engineering centre by NIPA in the mentioned year, the success rate of realizing the IT projects was shown to be 63% which is noticeably lower than the U.S.’s 76% for the same criteria. This relatively lower success rate is indeed very similar to the finance Industry (NIPA, 2014; Digitaldaily, 2014). Finance IT projects are very much influential with its impact on the national economy that is undeniably high. Therefore the failure rate of the projects is a crucial factor to consider. In order to reduce the failure rate of the projects, Finance IT projects are managed by Korea''s the Finance Supervisory Service (Digitaldaily, 2014).

While its importance is non-exaggeratedly highlighted, the research on studying in depth of such research topic has not been done much nationally and also internationally. The preceding researches were carried out by IT system development and integration companies. (hereinafter ‘SI companies'') This can elaborate the preceding researches are fairly distant from the reality of "Finance IT projects", whose main researchers are "User", "user IT organization (hereinafter ‘User IT'') ", and “SI companies” engaged in the project field works (''Project Participants). Based on the analysis and the discoveries of such facing problems, this research aims to discover the perceived factors influencing on the Success of Projects and also analyze the differences in each Project Participant.

In order to include the recent development and issues of Projects, the most actively engaged 1 project is selected from the several projects conducted for the last 3 years between 2011 and 2014. The questionnaire survey was chosen as one of the methodologies so the researcher gained an opportunity to distribute the questionnaires to Project Participants. 1000 copies of the designed questionnaire were distributed to Bank, Credit card companies, Stock trading companies, User IT department (organization), SI companies, subcontracted companies and 19 more engaging Project Participants. 720 distributed questionnaires were returned and collected accordingly and 560 copies were sorted out only as defined worthy data for the further researchable procedures. The sorted corpus was analyzed precisely through statistical tools such as SPSS 20.0, AMOS 20.0 and SmartPLS 2.0. For the statistical research, 7 Independent variables such as "User Participation, User management support, Contraction, PM(Project Manager) leadership, Communications management, SI companies'' competency, Project environment changes" and Mediating variable of "Project management" and Dependent variable such as "Project success" were treated for modeling and architecting the modified(revised) research framework. The settled hypothesis was examined in looking at overall samples, Project Participants(Moderator variable: "User, User IT and SI companies").

The Overall samples were discovered to share similarities with the preceding researches. Considering User''s samples only, however, it did not align with the following three factors; "Contraction, User management support, PM leadership”. In analyzing further on User IT''s samples, in particular, 5 factors out of overall 8 factors such as "Contraction, User management support, PM leadership, User Participation, SI companies'' competency" and more were proven to be different from the preceding researches. However in SI companies'' samples, differently from the Sponsor (ordering body), the factors such as “User Participation, User management support” were rejected by the Sponsor''s support factors. The preceding researches were demonstrated as SI companies biased results with the proof that the rest 6 factors were adopted almost similar to the preceding researches.

As mentioned, Project Participants’ perspectives on the influential factors for the Project success are discovered being different. In the Moderating effects, there are noticeable differences between the overall samples and User''s samples which can further explain on the explicit differences of the following 6 factors such as "Contraction, PM leadership, Communications management, SI companies'' competency, Project environment changes, Project management". In the User IT''s samples, 5 factors such as "PM leadership, Communications management, SI companies'' competency, Project environment changes, and Project management" are different in the each Participant’s perspective on each relevant theme and also the intensity of its difference. In SI companies'' samples, three main factors hence "PM leadership, Communications management, SI companies'' competency" are discovered being different in this research criteria. Nonetheless, the overall samples and IT relevant samples (i.e. User IT and SI companies) share the same opinions and perspectives as well as the sharing the different views as just mentioned.

According to the result of analyzing the Moderating effects of each finance industry such as "Bank, Credit card and Securities company", the overall samples and the relevant samples to the Projects showed almost different in perspectives and intensity.

Likewise the crucial discovery of the research is considered to be contributive academic work to the relevant researching sectors and the successful implementation of Finance IT projects. In other words, the research pragmatically analyzed perspectives, the difference among the perspectives and also the intensity of the perceived factors for the success of the participating projects theoretically in Finance IT projects. Indeed it will provide a practical guideline to the successful projects’ implementation.
● Key words: Finance IT projects, Financial IT projects, Project success factors, guideline for successful implementation of the Projects, Project risk factors, Project risks, Finance IT projects research model, ICT, Moderating effects, Analyzing by Project Participants, Project Participants.