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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 서강대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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본 논문에서는 TV 드라마와 같은 연속극 콘텐츠를 대상으로 동일 장소에서 촬영된 씬들을 자동으로 그룹핑 하는 방법을 통해 모든 씬에 대하여 수동으로 장소 정보를 태깅하는 비용을 절감하고자 한다. 동영상의 씬들이 장소적으로 동일한지를 인식하기 위하여 본 논문에서는 동영상의 시각 정보를 통한 중복 부분을 분석하는 방법을 택한다. 그러나 연속극 콘텐츠 특성상 중복이 부분적으로 나타나는 것을 고려해야 하는 문제가 있다. 이를 해결 하기 위하여 본 논문에서는 프레임간의 부분적 중복영역을 검출하기 위하여 로컬 특징을 이용한 방법을 선택한다. 다음으로 씬 간의 장소적 동일성을 판단하기 위해서 씬 수준에서 중복된 프레임 짝에 대한 중복량을 이용하여 그래프로 표현한다. 또한 서로 다른 장소에서 촬영된 두 그룹에 대하여 각 그룹간에 경로가 존재하는 경우가 존재할 수도 있기 때문에 후처리를 통하여 이를 해결한다. 뿐만 아니라 로컬특징 간의 비교 연산량을 감소시키기 위해서 기존의 BOW방법을 적용한다. 본 논문에서 제안한 방법들에 대하여 세가지의 연속극 콘텐츠를 대상으로 여러 실험을 수행하였다. 실험에 의하면, 프레임 수준에서의 매칭은 분별력이 우수하다는 것을 볼 수 있었다. 그리고 씬 수준에서의 매칭은 60%이상의 정확도를 나타냈으며, 최종 전체 그룹핑 성능은 60%이상의 정확도를 나타냈다.
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