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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

양참솔 (인하대학교, 인하대학교 대학원)

지도교수
정재학
발행연도
2014
저작권
인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수3

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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무선 통신 환경에서는 사용할 수 있는 자원이 주파수와 시간, 그리고 공간으로 한정된다. 이렇게 제한된 무선 자원에서 더 효율적으로 데이터를 송?수신하려는 노력은 전파를 이용한 무선 통신이 발명된 이래로 현재까지 이어진 과업이다. 그 중 큰 효과를 보이는 MIMO(Multiple Input Multiple Output) 기술은 송신단과 수신단에 다수의 안테나를 사용하여 무선 통신 성능을 향상시킨다.
최근에 수십개의 안테나로 구성된 BS(Base Station)와 하나의 안테나를 가진 수십명의 사용자로 구성된 통신 환경에서 massive MIMO 기술에 대한 연구가 이슈로 대두되었다. Massive MIMO는 무선 통신에서 small-scale 페이딩을 제거하고, 송신 전력(transmission power)을 감소시키며 합용량(sum-capacity)을 향상시킨다는 점에서 매력적인 연구 분야이다.
본 논문에서는 QoS(Quality of Service) 기반의 massive MIMO 프리코딩 스케줄링 방법을 제안한다. 이는 선형 프리코딩의 성능을 비교하여, 사용자가 프리코딩을 선택할 때, 사용자들의 QoS를 고려하여 스케줄링 적용하는 기법이다. 먼저, 사용자들을 경로 손실(path loss)에 따른 유효 채널 이득(effective channel gain)의 내림차순으로 정렬하고, 각각의 프리코딩을 선택할 때의 성능을 분석한다. 사용자를 정렬한 이후에는 proportional fair 스케줄링을 적용하여 프리코딩 방법을 선택한다. 제안하는 방법은 사용자의 전체 throughput과 fairness를 증가시켜 사용자의 QoS를 향상시킬 것으로 기대된다. 이를 전산모의실험을 통하여 검증했다.

목차

요 약 i
Abstract ii
그림 목차 v
표 목차 vi
제 1 장 서 론 1
제 2 장 MIMO 채널 모델 3
2.1 경로 손실 5
2.2 음영 현상 7
2.3 Small scale 페이딩 7
제 3 장 Massive MIMO 9
3.1 Massive MIMO 개요 9
3.2 Massive MIMO의 채널 특성 10
3.2.1 큰수의 법칙 11
3.2.2 Massive MIMO의 프리코딩 방법 13
3.2.3 Multi-cell에서 massive MIMO의 프리코딩 방법 16
제 4 장 스케줄링 기법 19
4.1 QoS의 정의 19
4.2 Round robin 스케줄링 21
4.3 Maximal rate 스케줄링 21
4.4 Proportional fair 스케줄링 22
제 5 장 Massive MIMO 프리코딩 선택 방법 26
5.1 경로 손실 기반의 massive MIMO 프리코딩 선택 26
5.1.1 시스템 모델 27
5.1.2 사용자 정렬 28
5.1.3 선형 프리코딩 방법 선택 29
5.2 QoS 기반의 massive MIMO 프리코딩 스케줄링 33
5.3 전산모의실험 결과 36
제 6 장 결 론 41

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