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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김진호
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 강원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2015
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데이터베이스 샤딩이란 물리적으로 나뉘어져 있는 서로 다른 데이터베이스에 논리적으로 하나인 테이블을 수평분할하여 저장하고 질의할 수 있는 기법이다. 샤딩은 특히 분할된 컴퓨팅 자원을 통해 대용량 데이터를 처리하는데 적합하며, 특히 분할된 데이터를 집계하는데 있어 높은 효율을 얻을 수 있다. 이에 따라 샤딩에는 분할된 데이터를 분산 집계하여 통합하는 절차가 필요하며, 이를 효율적으로 처리할 수 있는 방법론이 필요하다. 본 논문에서는 큐브리드(CUBRID) DBMS의 샤딩 기술을 바탕으로 집계 함수를 통합 처리 할 수 있는 모듈을 개발하기 위해서 집계 함수를 각 특성 별로 분류하고, 분류된 집계 함수들을 바탕으로 집계 함수 통합 처리 시스템을 설계한다. 각 설계는 질의에 포함된 집계 함수들의 특징들을 추출하고 분석하여 분산된 샤드 데이터베이스로 내려 보낸 뒤 결과를 효율적으로 취합하는 내용을 담고 있으며, 이렇게 설계된 내용을 바탕으로 각 시스템을 구현한다.
목차
I. 서론 1II. 관련 연구 3III. 큐브리드 샤드 미들웨어 4IV. 집계 함수 처리 알고리즘 10V. 집계 함수 관리자 설계 141. Parser 142. Analyzer 153. Sub-Query Processor 154. Global-Query Processor 15VI. 시스템 구현 191. 자료 구조 192. 집계 함수 분산 처리 모듈 21VII. 성능 평가 301. 균등 분할 모델 성능 평가 302. 불균등 분할 모델 성능 평가 33VIII. 결론 35참고문헌 36영문초록 37
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