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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김원호
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 공주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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This paper proposed a algorithm using spatial analysis base on adaptive threshold and center of gravity for reducing false detection in thermal image. The detection procedure is divided into three steps as candidate region extraction, time domain analysis and final decision. The proposed adaptive threshold method for extracting candidate fire regions and it performed better than conventional method by reducing false detection. Spatial analysis is presented to distinguish fire hot-spot from other non fire hot-spots such as car, machine, etc. MAD of candidate regions and neighbor regions to number of moving pixels Ratio is calculated to prevent side affection from camera''s shaking. For final decision, average intensity, MAD, number of previous detection in related candidate are over a certain period are considered. According to simulation result, proposed method has 94.2% of correct detection rate and it also reduced false alarm more efficiently comparing to conventional method.
목차
I. 서론 1II. 기존 열영상 화염 검출 알고리즘 42.1. 명도 문턱치 처리 기법 42.2. 이미지 상관도를 이용한 알고리즘 82.3 주파수 분석을 이용한 알고리즘 112.4. 패턴 인식을 이용한 알고리즘 162.5 기존 열영상 화염 검출 알고리즘 비교 분석 19III. 제안하는 열영상 화염 검출 알고리즘 213.1 개요 213.2 화염 후보 블록 검출 233.3 화염 후보 블록의 MAD 시간 분석 313.4 최종 화염 블록 판정 34IV. 모의실험 및 결과 분석 37V. 결론 44참고문헌 46
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