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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

전인찬 (서울시립대학교, 서울시립대학교 대학원)

지도교수
최성종
발행연도
2015
저작권
서울시립대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수6

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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최근 전세계적으로 재난 발생 빈도와 피해 규모가 증가하고 있다. 정부는 재난 피해를 줄이기 위하여 경보서비스를 제공한다. 경보서비스의 주요기능은 재난 피해를 줄이기 위하여 필요한 정보를 재난지역의 국민에게 전달하는 것이다. 경보서비스를 정보처리 모델로 분석하면 경보 수신자는 인지, 이해, 믿음, 상황파악, 방법 결정 과정을 거치고 최종적으로 대응 행동을 실행한다.
국내 경보시스템을 이 모델에 맞추어 분석하면 주요 국가 경보시스템인 T-DMB 재난경보방송시스템에 자동인지 기능이 없기 때문에 경보서비스의 효과가 크게 낮아진다는 문제점이 있다. 또한 다양한 경보시스템을 통합 활용하기 위한 시스템 연계가 이루어져 있지 않다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 T-DMB 재난경보방송시스템에 자동인지를 추가하는 방법과 경보시스템을 통합하여 연계시키기 위한 방법을 제안한다.
T-DMB 재난경보방송시스템에 자동인지 기능을 추가하기 위하여 두 가지 연구를 수행하였다. 첫 번째 연구는 코드 분할 다중화 방법을 이용한 시스템을 위한 메시지 프로토콜 연구이다. 이 시스템은 신호를 확산하여 T-DMB 신호와 자동인지 및 경보메시지 신호를 다중화하여 전달한다. 다중화한 신호를 수신하여 자동인지와 경보 및 복지 데이터 방송이 가능하다. 본 논문에서는 이 시스템에서 사용하기 위한 경보메시지 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜이 시스템이 요구하는 기능을 만족함을 시뮬레이션과 테스트베드를 통하여 확인하였다.
두 번째 연구는 네트워크 코딩 방법을 이용하여 T-DMB 신호에 새로운 신호를 다중화하는 것이다. 이 새로운 신호를 통하여 더 효과적으로 채널을 추정하고, 시그널링이 가능하게 하며, 경보메시지를 전달할 수 있다. 본 논문에서는 이 시스템의 채널의 구조와 중계기와 수신기의 구조를 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 다중화가 가능함과 채널 추정 성능이 향상됨을 증명하였다.
마지막으로 경보시스템을 연계시키기 위한 연구를 수행하였다. 경보시스템 연계를 위하여 중앙집중형 네트워크 형태의 통합경보시스템을 설계하였다. 통합경보시스템은 통합경보게이트웨이를 중심으로 표준발령대와 경보시스템이 연결된다. 표준발령대를 이용하여 경보를 발령하면, 통합경보게이트웨이를 통하여 동시에 여러 경보시스템으로 경보를 전달할 수 있다. 본 논문에서는 이 시스템의 참조모델과 표준경보메시지를 제안한다.
본 논문에서 제안한 내용을 통하여 국내 경보시스템의 두 가지 문제점인 자동인지와 시스템 연계를 해결하였다. T-DMB 재난경보방송에 자동인지 기능이 추가되면 경보 전달에 인지력이 향상되어 경보서비스의 효과가 크게 향상된다. 통합경보시스템은 경보 업무의 효율을 향상시키고, 다양한 경보 전달 채널로 인하여 경보서비스의 효과도 향상시킬 수 있다.

목차

제1장 서론 1
제1절 연구 배경 1
제2절 연구 목적 2
제3절 연구 수행 범위 4
제4절 구성 5
제5절 약어 5
제2장 배경 7
제1절 재난의 정의 7
제2절 재난관리의 정의 11
제3절 효과적인 경보를 위한 경보메시지 16
제4절 경보서비스 모델 26
제5절 국내 경보시스템 현황 33
제6절 통합경보시스템 동향 48
제3장 코드분할다중화 자동인지 경보시스템을 위한 메시지 설계 55
제1절 서비스 시나리오 55
제2절 요구사항 분석 57
제3절 메시지 프로토콜 58
제4절 시뮬레이션 63
제5절 실험 결과 67
제4장 네트워크 코딩 방법을 이용한 자동인지 경보시스템 설계 71
제1절 서비스 개요 71
제2절 채널 모델 73
제3절 SEAS의 구조 77
제4절 시뮬레이션 결과 82
제5장 통합경보시스템 참조모델 설계 87
제1절 경보시스템 모델 87
제2절 통합경보시스템 모델 91
제3절 시나리오 93
제4절 모델 요소 별 기능요구사항 분석 94
제5절 표준경보메시지 100
제6절 실험 결과 105
제6장 결론 109
참고문헌 111
Abstract 119
감사의 글 121

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