몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 연속적 프로젝트 포트폴리오 선정 방법 개발 :Development of a Sequential Project Portfolio Selection Method Using Monte-Carlo Simulation

이지혜

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자료유형: 학위논문

저자정보: 이지혜 (동국대학교, 동국대학교 대학원)

지도교수: 조성구

발행연도: 2015

저작권: 동국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 연속적 프로젝트 포트폴리오 선정 방법 개발

이지혜 산업시스템공학과 2015.01 학위논문

2014

몬테칼로 시뮬레이션을 이용한 연속적 프로젝트 포트폴리오 선정 방법 개발

이지혜 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2014.11 학술대회자료

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본 연구의 목표는 의료기기 산업의 특성을 고려한 포트폴리오 관점에서의 지속적으로 제안되는 프로젝트를 조직의 전략적 목표에 맞게 선정하는 것이다. 의료기기 개발 산업은 성장하고 있는 유망산업으로 시장 진출의 다양한 기회가 있지만, 개발 기간이 일반적인 제품 개발기간에 비해 제품개발에서부터 임상시험, 기술이전 및 시장으로 진입하는 개발프로세스가 길다는 불확실성이 존재한다. 또한 의료기기의 위험 레벨에 따른 다양한 제약조건을 만족해야하며 세계시장의 경쟁과 같은 불확실성까지 다양한 위험들이 따른다. 우리나라의 경우 현재 인프라를 다지는 초기진입 단계로 오픈이노베이션기반의 프로세스를 통해 아이디어를 수집하여 아이디어 제안 될 때 마다 평가 프로세스를 통해 선정하는 방법을 이용하고 있음으로 이러한 전반적인 의료기기 개발 산업의 특징과 우리나의 현시점을 고려했을 때, 프로젝트가 지속적으로 제안되는 시기적 제약 상황을 고려하고 전략적으로 투자하여 최대 성과를 달성할 수 있는 체계적인 프로젝트 포트폴리오 방법론을 제안하고자한다. 따라서 연구의 목표는 이와 같은 요구사항을 달성하기 위한 1)체계적인 포트폴리오 선정 프레임 워크와 2)선정방법을 설계 하고 3)선정 규칙을 적용하여 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 조직의 목표 달성을 최대화하는 규칙을 찾는 것이다.
연구 구성으로는 프로젝트 포트폴리오 방법론에 관련한 기존 문헌 조사 및 일반적인 산업에서의 프로젝트포트폴리오 프레임워크와 선정 방법론에 대해서 사전 조사를 실시하였다. 이를 기반으로 기존의 포트폴리오 이론과 유망 산업을 대두되고 있는 의료기기 개발 산업에서의 특징을 비교하여 기존 문헌의 한계점과 추가적으로 고려해야 할 사항에 대해 논의하였고, 사전 조사가 이루어진 후 의료기기 산업에 적합한 프레임워크와 선정 방법론을 설계하고 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 제안된 방법론의 우수성을 평가하고 이때 가장 적절한 방법과 규칙이 무엇인지 확인하였다. 결론으로 시뮬레이션을 통해 도출된 결과와 향후 연구에 대해 논의하였다.

Discussion of the most of the project portfolio selection problems suppose the setting where all the proposed projects are given at the same time and some of them are screened according to a predetermined selection process and criteria. The present study deals, however, with the situation where the projects are proposed one by one with various time intervals and the issue of how we should decide sequentially to select among them those which would meet most satisfactorily strategic objectives and resource constraints. In such a problem context, this study aims to provide a general framework for project selection and the appropriate processes, methods and rules.
More specifically, we propose in this study the following framework and corresponding selection methods:
1) for a given planning period and predetermined strategic objectives, the “strategic buckets” are formed based on the types of projects and the levels of risks and opportunities, and the total budget is allocated among these “strategic buckets” according to their relative importances,
2) everytime when a new project is proposed, its levels of risks and opportunities are assessed and if these levels are acceptable and the budget for the corresponding bucket allows, the project is accepted, and
3) periodically the remaining budget for each bucket is investigated and, depending on whether the allocated budget is being exhausted too fast or reversely too slow, the corresponding levels of risks or opportunities are adjusted in order for the acceptance of projects to become more difficult or easier respectively.
The proposed framework is applied, for the verification of its effectiveness with real data, to the idea selection process of DMIC(Dongguk Medical Device Innovation Center). The results obtained with the aide of Monte Carlo simulation method show the possibility that the proposed framework could be applied effectively on the real world problem, though the amount of DMIC data used for computer simulation was not abundant and well-fitted for the purpose.

#프로젝트포트폴리오 #몰테카를로 시뮬레이션 #프로젝트관리

제 1 장 서 론 1
1.1 연구배경 및 목적 1
1.2 연구의 내용 및 범위 4
제 2 장 일반적인 프로젝트 포트폴리오 선정에 관한 기존 연구의 고찰 5
2.1 프로젝트 포트폴리오 개념 및 개요 5
2.1.1 프로젝트 관리 개념 5
2.1.2 프로젝트 포트폴리 개념 및 선정 개념 5
2.2 프로젝트 포트폴리오 선정 방법의 연구 동향 6
2.2.1 기존프로젝트 포트폴리오의 연구 동향 6
2.2.2 기존 문헌의 한계점 7
2.3 프로젝트 포트폴리 선정 프레임워크 8
2.4 전통적인 프로젝트 선정 접근 방법 13
2.4.1 전통적인 프로젝트 선정방법 13
2.4.2 전통적인 프로젝트 선정방법 기술 13
제 3 장 프로젝트 포트폴리오 설계 16
3.1 프레임워크 설계 방법론 16
제 4 장 프로젝트 포트폴리오 선정 방법론 설계 19
4.1 프로젝트 포트폴리오 선정 프로세스 설계 19
4.2 프로젝트 포트폴리오 선정 방법 및 규칙 설계 20
제 5 장 의료기기 시스템에서 제안된 방법론 적용 22
5.1 프레임워크 설계 22
5.1.1 프레임워크 설계 22
5.1.2 프레임워크 설계 과정 22
5.1.3 제안된 최종 프레임워크 24
5.2 프로젝트 프레임워크 선정 방법론 설계 25
5.2.1 제품개발 산업의 프로젝트 선정 방법론 25
5.2.2 DMIC의 기존 프로젝트 선정 프로세스의 문제점 및 수정사항 25
5.3 선정 방법의 구체적인 내용 27
제 6 장 시뮬레이션을 통한 제안된 방법론의 우수성 평가 30
6.1 시뮬레이션 준비 30
6.1.1 데이터 분석 30
6.1.2 데이터 분석 결과 32
6.2 시뮬레이션 35
6.2.1 시뮬레이션을 위한 가정 사항 35
6.2.2 시뮬레이션을 진행하기 위한 선정 프로세스의 구체적 설명 36
6.2.3 시뮬레이션 실행 40
6.3 시뮬레이션 결과 분석 41
6.3.1 시뮬레이션 평가 기준 41
6.3.2 시뮬레이션 결과 분석 45
6.4 시뮬레이션 결과 55
6.4.1 전체 프로세스 55
6.4.2 시뮬레이션 해석 56
제 7 장 결 론 및 향후 연구 62
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