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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이시웅
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 한밭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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이 논문의 연구 히스토리 (3)
2015
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다중 레이어 영상 모델인 mixed raster contents (MRC) 모델 기반의 영상 부호화는 스크린 이미지와 같은 혼합 영상을 전경 레이어, 이진 마스크 레이어, 배경 레이어로 재구성한 뒤, 각 레이어마다 그 레이어의 신호 특성에 적합한 부호화기를 이용하여 영상을 압축하는 기법이다. 문자와 같은 계단 형태의 강한 에지를 갖는 영역의 위치 정보를 마스크 레이어에 저장하고, 그 위치의 색상 신호는 전경 레이어에 저장한다. 그리고 나머지 영역인 배경 영역의 색상 신호는 배경 레이어에 저장한다. 마스크 레이어가 전경과 배경의 분할 정보를 담게 되며, 이 분할 정보의 정확도에 따라 전체 부호화기의 압축 효율이 영향을 받는다. 또한 전경과 배경 레이어에 생성되는 don’t care region (DCR) 에 의해 부호화 효율이 저하되며, 이에 따라 정확한 레이어 분할 방식과 DCR을 효과적으로 채울 수 있는 방법을 필요로 하게 된다. 본 논문은 MRC 기반의 영상 부호화를 위한 새로운 레이어 분할 알고리즘과 DCR에 대한 효과적인 신호 채움 알고리즘을 제안한다. 제안하는 레이어 분할 방법은 형태학적 필터인 top hat 변환을 이용하여 문자를 배경신호로부터 분할한다. 이때 문자의 경계를 에지 맵으로부터 추정하여 문자 색상과 배경과의 상대적 밝기를 결정하고 이를 통해 형태학적 필터링에 필요한 top hat 변환의 종류를 선택하여 레이어 분할을 수행한다. 레이어 분할 후 전경과 배경 레이어에 발생한 DCR은 분수령 알고리즘을 이용하여 DCR의 각 홀 픽셀에 대한 신호 특성을 판단한 후, 이를 토대로 영역 채움의 우선순위를 결정하도록 하였다. 실험을 통해 제안 방법이 비교 대상 알고리즘에 비해 우수한 분할 성능과 높은 부호화 효율을 가짐을 보인다.
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