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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 李相珍
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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스미싱 범죄 피해 사례에서 수집할 수 있는 공격정보들을 이용하여, 범죄수사에 사용하는 프로파일링 기법을 응용한 스미싱 범죄 프로파일링 모델을 제안한다. 기존에 수사기관에서는 apk 파일의 hash를 이용한 시그니처 분석과 코드 내 삽입된 C&C IP 분석방법을 사용하였으나, 시그니처의 다변화와 코드 난독화로 인해 그 활용도가 낮아졌다. 실제 수사기관에 접수된 169건의 피해사례의 분석을 통해, apk 파일 내 인증서 파일 일련번호의 재사용이 151건(89%), 퍼미션 파일의 재사용은 136건(80%)에 달한다는 점에 착안, 인증서 파일의 일련번호와 퍼미션 파일의 hash를 중심으로 한 스미싱 프로파일링 모델을 설계하여 범죄를 군집화하여 기존의 hash 기반 군집화 방법을 보완하였고, 코드 유사도 검증을 통하여 추가로 신뢰성을 확보하였다.
목차
제 1 장 서 론제 1 절 연구배경과 목적제 2 절 연구범위와 연구방법제 2 장 스미싱 범죄의 특징제 1 절 스미싱의 정의제 2 절 스미싱 발생 유형 및 현황제 3 장 이론적 검토제 1 절 모바일 악성코드의 분류 모델제 2 절 전통적 범죄자 프로파일링의 정의와 개념1 귀납적 프로파일링2 연역적 프로파일링제 3 절 사이버범죄 프로파일링제 4 장 스미싱 범죄 프로파일링 모델 설계 방안제 1 절 스미싱 애플리케이션의 특징과 분석제 2 절 스미싱 범죄 사례 분석제 3 절 스미싱 범죄 프로파일링 구성 요소1 문자메시지 내용2 단축URL 서비스3 APK 파일명과 Hash 값4 명령제어(C&C) 서버 IP5 퍼미션 파일의 Hash 값6 인증서 파일의 일련번호(Serial Number)제 4 절 실제 모델 설계 예시1 공격도구정보를 통한 프로파일링 모델 설계2 정보분석도구(Gephi)를 이용한 시각화3 Androguard를 이용한 코드 유사도 검증제 5 절 프로파일링 모델의 실제 적용과 기대 효과제 5 장 결 론제 1 절 연구의 한계제 2 절 제언참 고 문 헌
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