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논문 기본 정보

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학위논문
저자정보

성낙명, Sung, Nak Myoung (한국외국어대학교, 韓國外國語大學校 大學院)

지도교수
이윤석
발행연도
2015
저작권
한국외국어대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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모바일 단말 기기의 확산으로 인해 다양한 애플리케이션을 통한 서비스를 제공받는 환경이 도래했다. 단말 사용자들의 요구로 인해 지능적이고 사용자에 특화된 서비스들이 필요해짐에 따라 사용 환경과 주변 상황을 활용하는 상황인식 기술을 도입한 개인 맞춤형 서비스가 개발되고 있다.
현재 개인 맞춤형 서비스를 위한 애플리케이션 들은 각각의 애플리케이션 들이 직접 모바일에서 제공하는 센서의 데이터를 수집하고 상황인식을 위한 알고리즘을 수행하는 구조를 가지고 있다. 그러나 이러한 구조는 다음과 같은 문제를 가진다. 첫째, 시스템에서 동작하는 애플리케이션 수가 증가할수록 빈번한 센서 호출이 발생한다. 둘째, 애플리케이션 별로 상황인식을 위한 알고리즘을 수행해야 한다. 셋째, 빈번한 센서 호출과 알고리즘 수행으로 인한 연산량 증가로 전체적인 시스템 성능이 하락한다. 마지막으로 각 애플리케이션 개발자들이 상황인식을 위한 알고리즘을 설계하기 때문에 개발 편의성이 떨어진다.
이를 해결하기 위해 모바일 OS와 애플리케이션 사이에서 동작하는 미들웨어에 대한 연구가 진행되고 있으나 현재까지 연구된 미들웨어는 제한된 수준의 기능만을 제공한다.
본 논문에서는 상황 정보 센싱을 통해 수집된 데이터를 활용하여 상황 추론을 통해 애플리케이션으로 제공함으로써 위의 네 가지 문제를 해결하고 기존 연구된 미들웨어를 대체할 수 있는 복합 상황인식 미들웨어를 제안한다.

목차

제 1 장 서론 1
1.1 연구 배경 및 목적 1
1.2 관련 연구 2
1.3 기존 연구의 문제점 및 제안 사항 9
제 2 장 센서 기반 복합 상황인식 11
2.1 센서 기반 복합 상황인식 정의 11
2.2 상황 정의 맵 (Context Definition Map) 12
2.2.1 상황 관계 정의 12
2.2.2 상황 정의 맵 표현 15
제 3 장 복합 상황인식 미들웨어 16
3.1 복합 상황인식 미들웨어 상위 구조 16
3.2 복합 상황인식 미들웨어 제공 API 18
3.2.1 CCregistration API 18
3.2.2 CCderegistration API 19
3.2.3 DMlistget API 20
3.2.4 DMregistration API 22
3.2.5 DMderegistration API 23
3.3 복합 상황인식 미들웨어 상세 구조 24
3.4 복합 상황인식 미들웨어 동작 과정 26
3.4.1 복합 상황 등록 26
3.4.2 센서 리스트 갱신 33
3.4.3 센서 데이터 수집 35
3.4.4 복합 상황인식 알고리즘 수행 36
3.4.5 복합 상황요청 모니터링 및 만기 40
제 4 장 구현 및 성능 평가 44
4.1 구현 환경 44
4.1.1 하드웨어 환경 44
4.1.2 소프트웨어 환경 45
4.2 미들웨어 구현 45
4.2.1 미들웨어 기본 동작 구현 45
4.2.2 애플리케이션 인터페이스 제공 46
4.2.3 복합 상황 알림 46
4.3 실험 벤치마크 구성 48
4.3.1 애플리케이션 구성 및 특징 48
4.3.2 애플리케이션 기본 동작 구현 49
4.3.3 미들웨어 인터페이스 활용 49
4.3.4 복합 상황 알림 수신 50
4.4 성능 평가 50
4.4.1 성능평가 실험 방안 50
4.4.2 성능평가 시뮬레이터 구현 52
4.4.3 비교 분석 모델 정의 53
4.4.4 성능 측정 실험 54
4.4.5 Sensor Broker 모델 성능 측정 결과 55
4.4.6 CCAM 모델 성능 측정 결과 58
4.4.7 성능 측정 결과 비교 분석 61
제 5 장 결론 및 향후 연구 63
5.1 결론 63
5.2 향후 연구 64
참고문헌 65

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