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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 강현수
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2015
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This thesis presents an integral image compression method to improve the coding efficiency. As the characteristics of integral images are various according to the distance between a camera and objects, complexity of the objects and background, etc, the coding efficiency can be improved by applying a coding method adaptive to the characteristics. In addition, as the integral images are compressed by the unit of elemental images, the coding efficiency can be improved. by employing a coding method optimized to the coding direction of elemental images. Therefore, the proposed method remaps an integral image with six kinds of mapping rules, and then the conventional 3D-DCT based compression method is applied to the remapped images. Finally, we perform the rate-distortion optimization to choose the best of the mapping rules. Experimental results show that the proposed method yields high gains in image quality and bit-rate.
목차
I 서론 11.1 연구 배경 및 필요성 11.2 연구 목적 및 내용 21.3 논문의 구성 2II 본론 32.1 집적 영상 32.2 기존의 연구방법 4III 제안 방법 93.1 전체 알고리즘 93.2 재배치방법 103.3 비트율-왜곡 최적화를 이용한 최적의 재배치방법 선택 18IV 실험 내용 및 결과 분석 204.1 집적 영상 실험 204.2 배경을 포함한 집적 영상 실험 30V 결론 및 향후 연구 과제 39참고 문헌 40별첨 A. 집적 영상 실험 결과 42별첨 B. 배경을 포함한 집적 영상 실험 결과 86
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