지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이 장 택
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 단국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
(국문초록)
비정규성 데이터에 대한 단일 관리도의 비교
단국대학교 대학원 정보통계학과
정보통계학전공
강 명 구
지도교수： 이 장 택
제조·품질 및 여러 분야에서는 숫자로 측정된 다양한 품질 특성치들이 쏟아져 나오고 있으며, 실제 현장에서는 이를 위해 품질 특성치를 이용하여 그들의 공정을 이해하기위해 노력하고 있다. 이러한 목적으로 제시된 관리도는 공정의 이상 유무를 탐지하기 위해 1926년 Shewhart가 고안을 하였으며, 1990년대 후반에는 Shewhart 관리도보다 계산이 편하고 직관적으로 이해할 수 있는 단일 관리도(Single Chart)가 제시되었다. 단일 관리도는 품질특성치의 중심과 산포를 하나의 통계량으로 관리하며 반원관리도(Semicircle Control Chart), 최대관리도(Max Chart), 최소제곱오차관리도(MSE Chart) 등이 이에 해당한다. 단일 관리도는 Shewhart 관리도와 동일하게 품질특성치가 정규분포를 따른다고 가정만 실제 현장의 품질 특성치 데이터들은 오른쪽으로 꼬리가 긴 분포를 따르거나, 좌우대칭이지만 양쪽 꼬리가 두터운 형태의 분포를 따르는 경향이 많다.
본 논문에서는 품질 특성치가 정규분포, 자유도가 3, 5, 10인 카이제곱분포, 자유도가 5, 10, 30인 -분포를 따른다고 가정하고 부분군의 크기 변화, 품질특성치의 중심 변화에 따른 가짜 알람률(False Alarm Rate, FAR) 측정을 통해 단일 관리도가 비정규 분포에서 얼마만큼의 성능을 나타내는지 비교평가 하였다.
분석결과 공정이 안정 상태를 가정했을 때, 정규분포에서는 관리도의 성능차이가 대동소이했으며, 카이제곱분포에서는 자유도와 상관없이 최대관리도의 성능이 좋고, -분포에서는 자유도가 클수록 최대 관리도의 강건성이 높았다. 반대로 공정이 불안정상태 일 때를 가정했을 때, 정규분포에서는 최소제곱오차 관리도, 카이제곱분포에서는 자유도와 부분군 크기 이 증가할수록 최대 관리도가 우수했으며 분포에서는 자유도가 증가할수록 최소제곱오차 관리도의 공정이탈 감지가 빨랐다. 또한 정규분포에서는 반원관리도, 카이제곱분포에서는 최소제곱오차 관리도가 제 1종 오류 에 대해 편의가 큰 것을 확인하였으며 부분군의 크기 이 증가할수록 중심이동이 동일할 때 빠르게 공정이탈을 탐지하였다.
비정규성 데이터에 대한 단일 관리도의 비교
단국대학교 대학원 정보통계학과
정보통계학전공
강 명 구
지도교수： 이 장 택
제조·품질 및 여러 분야에서는 숫자로 측정된 다양한 품질 특성치들이 쏟아져 나오고 있으며, 실제 현장에서는 이를 위해 품질 특성치를 이용하여 그들의 공정을 이해하기위해 노력하고 있다. 이러한 목적으로 제시된 관리도는 공정의 이상 유무를 탐지하기 위해 1926년 Shewhart가 고안을 하였으며, 1990년대 후반에는 Shewhart 관리도보다 계산이 편하고 직관적으로 이해할 수 있는 단일 관리도(Single Chart)가 제시되었다. 단일 관리도는 품질특성치의 중심과 산포를 하나의 통계량으로 관리하며 반원관리도(Semicircle Control Chart), 최대관리도(Max Chart), 최소제곱오차관리도(MSE Chart) 등이 이에 해당한다. 단일 관리도는 Shewhart 관리도와 동일하게 품질특성치가 정규분포를 따른다고 가정만 실제 현장의 품질 특성치 데이터들은 오른쪽으로 꼬리가 긴 분포를 따르거나, 좌우대칭이지만 양쪽 꼬리가 두터운 형태의 분포를 따르는 경향이 많다.
본 논문에서는 품질 특성치가 정규분포, 자유도가 3, 5, 10인 카이제곱분포, 자유도가 5, 10, 30인 -분포를 따른다고 가정하고 부분군의 크기 변화, 품질특성치의 중심 변화에 따른 가짜 알람률(False Alarm Rate, FAR) 측정을 통해 단일 관리도가 비정규 분포에서 얼마만큼의 성능을 나타내는지 비교평가 하였다.
분석결과 공정이 안정 상태를 가정했을 때, 정규분포에서는 관리도의 성능차이가 대동소이했으며, 카이제곱분포에서는 자유도와 상관없이 최대관리도의 성능이 좋고, -분포에서는 자유도가 클수록 최대 관리도의 강건성이 높았다. 반대로 공정이 불안정상태 일 때를 가정했을 때, 정규분포에서는 최소제곱오차 관리도, 카이제곱분포에서는 자유도와 부분군 크기 이 증가할수록 최대 관리도가 우수했으며 분포에서는 자유도가 증가할수록 최소제곱오차 관리도의 공정이탈 감지가 빨랐다. 또한 정규분포에서는 반원관리도, 카이제곱분포에서는 최소제곱오차 관리도가 제 1종 오류 에 대해 편의가 큰 것을 확인하였으며 부분군의 크기 이 증가할수록 중심이동이 동일할 때 빠르게 공정이탈을 탐지하였다.
목차
목 차국문 초록 ⅰ감사의 글 ⅲ목 차 ⅳ표목차 ⅴ그림 목차 ⅵⅠ. 서 론 11. 연구배경 12. 연구 방법론 2Ⅱ. 단일 관리도의 기술 31. 단일 관리도의 정의 및 특성 32. 단일 관리도의 종류 32.1 반원 관리도 32.2 최대 관리도 52.3 최소제곱오차 관리도 7Ⅲ. 모의 분석 91. 평가지표 92. 자료구성 및 분석과정 103. 분석결과 113.1 정규분포 113.2 카이제곱분포 133.3 t-분포 16Ⅳ. 결론 및 향후과제 20참고 문헌 22영문 초록 24
최근 본 자료
댓글(0)
0