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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정광모
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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포아송 일반화선형모형은 포아송 도수자료를 분석하는데 사용되며 이 경
우 평균과 분산이 같다는 가정이 만족 되어야 한다. 하지만 실제로 평균보다
더 큰 분산을 갖는 과대산포 현상이 자주 발생한다.
본 연구에서는 위와 같은 문제가 발생하였을 경우 사용되는 일반화선형
혼합모형에 대해 살펴보았으며, 일반화선형혼합모형의 관점에서 음이항 일반
화선형모형을 제안하였다. 또한 과대산포를 검정하는 방법으로 스코어 검정법
의 이론적 결과를 유도하였고, 우도비 검정법, 그리고 왈드 검정법에 대해서도
논의하였다. 세 개의 검정법들을 이용하여 실제 데이터에 적용해 보았으며 다
양한 모의실험을 통해 검정법들의 검정력을 비교해 보았다.
우 평균과 분산이 같다는 가정이 만족 되어야 한다. 하지만 실제로 평균보다
더 큰 분산을 갖는 과대산포 현상이 자주 발생한다.
본 연구에서는 위와 같은 문제가 발생하였을 경우 사용되는 일반화선형
혼합모형에 대해 살펴보았으며, 일반화선형혼합모형의 관점에서 음이항 일반
화선형모형을 제안하였다. 또한 과대산포를 검정하는 방법으로 스코어 검정법
의 이론적 결과를 유도하였고, 우도비 검정법, 그리고 왈드 검정법에 대해서도
논의하였다. 세 개의 검정법들을 이용하여 실제 데이터에 적용해 보았으며 다
양한 모의실험을 통해 검정법들의 검정력을 비교해 보았다.
목차
Chapter1.Introduction 1Chapter2.Mixture Models for Extra-Variation of Counts Data 32.1.Negative Binomial Generalized Linear Model 32.2.The Generalized Linear Mixed Model 6Chapter3.Tests for Extra-Variation 73.1.Score Test 73.2.Likelihood Ratio Test and Wald Test 9Chapter4.Practical Example 12Chapter5.Simulation Study 155.1.Design of Experiments 155.2.Simulation Results 15Chapter6.Concluding Remarks 21References 22Abstract(in Korean) 24
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