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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김재환
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2015
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The presences of clouds significantly influence the accuracy of ozone retrievals from satellite measurements. This study focuses on the influence of clouds on Ozone Monitoring instrument (OMI) ozone profile retrieval based on an optimal estimation. There are two operational OMI cloud products; OMCLDO2, based on absorption in O2-O2 at 477 nm, and OMCLDRR, based on filling in Fraunhofer lines by rotational Raman scattering (RRS) at 350 nm. Firstly, we characterize differences between O2-O2 and RRS effective cloud pressures using MODIS cloud optical thickness (COT), and then compare ozone profile retrievals with different cloud input data. O2-O2 cloud pressures are significantly smaller than RRS by ~ 200 hPa in thin clouds, which corresponds to either low COT or cloud fraction (CF). On the other hand, the effect of cloud pressure on ozone retrievals becomes significant at high CF. Tropospheric ozone retrievals could differ by up to 10 DU with the different cloud inputs. The layer column ozone below 300 hPa shows the cloud-induced ozone retrieval error of more than 20%. Finally, OMI total ozone is validated with respect to Brewer ground-based total ozone. A better agreement is observed when O2-O2 cloud data is used in OMI ozone profile retrieval algorithm. This is distinctly observed at low OCP and high CF.
목차
목차 ⅰList of Tables ⅱList of Figures ⅲ제 1 장 서 론 11.1 구름과 오존의 역할 및 관측 11.2 연구 목적 4제 2 장 자 료 62.1 OMI 오존 자료 62.2 OMI 구름 자료 72.3 MODIS 구름 자료 92.4 BREWER 지상관측 오존 자료 9제 3 장 본 론 113.1 OMCLDO2 와 OMCLDRR 의 자료 비교 113.2 MODIS를 통한 OMI OCP 분석 173.3 구름 자료에 따른 오존전량 및 대류권오존 결과 분석 213.4 구름차이에 따른 오존프로파일 분석 243.5 Brewer를 통한 오존산출 결과 검증 29제 4 장 결 론 31참고 문헌 33Abstract 38
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