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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박병준
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 광운대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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전자상거래에서 상품평은 제품에 대한 소비자의 의견 또는 사용 후기를 담고 있으므로 구매자에게 유용한 정보로 활용한다. 이러한 전자상거래가 많이 증가하기 때문에 수많은 상품평에서 소비자의 의견을 수집하고 분석할 때 많은 시간과 노력을 필요한다. 그래서 상품평이나 블로그등과 같은 텍스트 데이터에서 의견을 수집하고 극성에 대해 판단한 기술 오피니언 마이닝을 필요한다.
본 논문에서는 텍스트 데이터로부터 마이닝의 대상의 되는 객체의 속성과 이와 관련된 의견 단어를 추출하는 방법에 대한 연구이다. 이와 관련된 연구인 타 저자의 8-Structure를 개선하기 위하여 기존 연구에 있는 Structure를 1개 재외하고 새로운 6개의 Structure를 추가하여 한국어 상품평으로부터 오피니언 마이닝을 하기 위하여 제품의 속성과 이와 관련된 의견 단어를 찾기 위해 13가지 품사 패턴(13-Structure)를 제한다.
본 논문에서는 텍스트 데이터로부터 마이닝의 대상의 되는 객체의 속성과 이와 관련된 의견 단어를 추출하는 방법에 대한 연구이다. 이와 관련된 연구인 타 저자의 8-Structure를 개선하기 위하여 기존 연구에 있는 Structure를 1개 재외하고 새로운 6개의 Structure를 추가하여 한국어 상품평으로부터 오피니언 마이닝을 하기 위하여 제품의 속성과 이와 관련된 의견 단어를 찾기 위해 13가지 품사 패턴(13-Structure)를 제한다.
목차
제 1장 서론 1제 2장 오피니언 마이닝 기법 및 관련 연구 22.1. 오피니언 마이닝 기법 22.1.1 오피니언 마이닝의 종류 22.1.1.1 문서단위 의견분류 22.1.1.2 문장단위 의견분류 52.2. 오피니언 마이닝 과정 62.2.1. 특징 추출 72.2.2. 의견 분석 8제 3장13-Structure를 이용한 상품평에서 속성과 의견 단어 추출 방법 103.1 13-Structure 소개 103.2 k-Structure 기법의 부족한 점 103.3 13-Structure 143.4 13-Structure 추출 과정 15제 4장 실험 및 실험결과 184.1 실험 데이터 184.2 실험 방법 194.3 실험 결과 21제 5장 결론 24참고 문현 25
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