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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김범수 (한국외국어대학교, 韓國外國語大學校 大學院)

지도교수
김영성
발행연도
2015
저작권
한국외국어대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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서울 풍하지역 에어로졸 입경별 질량분포의 일변화 패턴 분류

본 연구는 실시간으로 에어로졸 입경별 질량분포를 측정할 수 있는 OPC를 이용하여 서울 풍하지역인 한국외국어대학교 자연과학대학 옥상에서 2013년 3월부터 2014년 2월까지 약 285일의 에어로졸 입경별 질량분포를 관측하였다. 측정 기간 PM10의 평균 질량농도는 44.37 ㎍/㎥을 나타냈으며, FMF는 74.58 %을 나타냈다. 특히 PM1을 기준으로 미세입자의 평균 질량농도는 32.79 ㎍/㎥, 조대입자의 평균 질량농도는 11.57 ㎍/㎥의 값을 나타내, 측정 장소는 미세입자의 영향이 우세한 것으로 나타났다.
에어로졸 입경별 질량분포의 일변화 패턴을 분류하기 위해 계층적 군집분석 방법 중 하나인 WARD 군집 분석을 이용하였다 (R v.3.1.3). PM1과 PM10-1의 질량농도 값을 입력하여 Hit ratio가 가장 높았던 군집 수 11개로 일변화 패턴을 분류하였다.
PM10 평균 질량농도는 LFL 군집이 가장 낮았으며, 증가되는 순으로 군집이 분류되었으며 Episode 군집의 PM10 평균 질량농도가 가장 높았다. PM10 질량농도가 최고값을 나타내는 시간으로 국지적 오염원이라고 생각되는 군집 (LFL, MFL)과 풍상지역의 영향이라고 생각되는 군집 (LT, MT, HT, Ham)의 특성을 파악하였다. 모든 군집에서 시간에 따른 풍속 변화와 PM 질량농도의 변화를 관찰할 수 있었다. 군집의 일변화 패턴에 영향을 미치는 인자라고 생각되는 풍속과 PM10 평균 질량농도, FMF의 상관 관계를 조사하였다. PM10 평균 질량농도가 풍속과의 상관관계가 가장 좋을 것이라는 예상과는 달리 (R = -0.37), 풍속과 FMF의 상관관계가 더 높게 나왔고 (R = -0.72), 이는 유의한 값을 나타냈다.

목차

1. 서론 1
2. 실험 방법 14
2.1 측정 장소 및 측정 기간 14
2.2 측정 장비 및 자료 처리 16
2.2.1 OPC 16
2.2.2 자료 선택 19
2.2.3 에어로졸 입경별 자료 분석 24
3. 결과 및 고찰 31
3.1 월별 에어로졸 입경별 질량분포 31
3.2 월별 에어로졸 입경별 질량농도 33
3.3 에어로졸 입경별 질량농도의 시간변화 패턴 36
3.4 군집별 에어로졸 입경별 질량농도 38
3.5 풍속과의 상관관계 52
4. 요약 및 결론 56
참고 문헌 58

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