메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

이훈규 (충북대학교, 충북대학교 대학원)

지도교수
최석근
발행연도
2015
저작권
충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수0

표지
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
Techniques for change detection using satellite images enable efficient detection of changes in the use of land through multi-temporal images. For Change detection results are dependent based on methods of calibration of images, type of input data, and techniques. In addition, multispectral and hyperspectral image are different from the process of obtaining information. Therefore, different processing techniques are required for efficient change detection of hyperspectral data. In this study, the effect of pre-processing is evaluated for performing change detection by using hyperspectral imaging. Change detection results corresponding to pre-processing of clouds, PCA, noise bands, image fusion was compared with specific case analysis to determine the impact of this change detection. IR-MAD, which can be applied effectively in multispectral and hyperspectral image, technique was used for change detection technique. The higher accuracy was showed when the change detection by IR-MAD technique using image band without cloud and noise or fusion image.

목차

Ⅰ. 서 론 1
1.1 연구배경 및 목적 1
1.2. 국내·외 연구 동향 3
1.3. 연구 방법 및 범위 5
Ⅱ. 배경 이론 8
2.1 초분광 영상 8
2.2 Hyperion 센서의 특징 10
2.3 IR-MAD 12
2.4 주성분 분석 15
2.5 영상융합 19
2.6 노이즈 밴드 22
2.7 ROC 곡선 및 AUC 23
Ⅲ. 영상 처리 24
3.1 영상제원 24
3.2 영상전처리 25
3.2.1 방사보정 25
3.2.2 기하보정 28
3.3 참조자료 생성 30
3.4 PCA 데이터 생성 31
Ⅳ. 적용 및 평가 32
4.1 CASE1-구름 포함 지역 IR-MAD 적용 32
4.2 CASE2-구름 제거 지역 IR-MAD 적용 37
4.3 CASE3 42
4.4 CASE4 47
4.5 비교 분석 52
Ⅴ. 결론 55
참고문헌 57
감사의 글 62

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0