허스트 지수를 이용한 흙막이 수평변위 관리방안 :Lateral displacement management of retaining wall using Hurst Exponent

이창노

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 이창노 (건국대학교, 건국대학교 대학원)

지도교수: 이석원

발행연도: 2015

저작권: 건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수3

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2015

플랙탈 이론을 이용한 흙막이 벽체 수평변위 분석

이창노 , 정경식 , 고형선 외 3명 지반(한국지반공학회지) 2015.06 학술저널

플랙탈 이론을 이용한 흙막이 벽체 수평변위 분석

이창노 , 정경식 , 고형선 외 3명 한국지반공학회논문집 2015.04 학술저널

허스트 지수를 이용한 흙막이 수평변위 관리방안

이창노 사회환경시스템공학과 2015.01 학위논문

2014

프랙탈이론을 적용한 흙막이 벽체 수평변위 분석기법 연구

이창노 , 고형선 , 박헌상 외 1명 한국지반신소재학회 학술발표회 2014.11 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

최근 국내에서는 계측관리에 의한 정보화 시공의 필요성이 더욱 증대하고 있는데, 이에 대한 조치의 일환으로서 현장계측과 수치해석을 이용한 정보화 시공의 활용방안에 대한 중요성 및 효용성이 더욱 증가 추세에 있다. 본 연구는 기 계측시스템의 계측결과를 활용한 미지점의 추정방법과 굴착단계에 따른 예측방법의 개발을 위하여 허스트 지수 분석방법을 적용하며, 이의 활용 가능성을 제시하는 데에 그 목적이 있다. 그 결과, 일반적으로 안정적인 현장의 계측결과를 시계열 분석, 즉 계측 주기에 따른 수평변위의 변화 양상을 허스트 지수로 평가한 결과 H=0.7～0.9의 범위로 나타났다. 이는 H > 1/2 인 양(positive)의 상관관계를 보이며 자기 유사성의 성질, 즉 플랙탈 이론을 따르는 것으로 평가될 수 있으며, 이는 축척된 자료를 통해 향후의 변화 양상에 대한 예측이 가능할 수 있다는 것을 보여주고 있다. 이에 따라, 임의의 시간에서의 변위량을 이전 변위량을 근거로 추정(Feder, 1988)하는 굴착단계에 따른 향후 변위예측 결과를 실계측치와 비교한 결과도 역시 매우 유사한 변위 양상을 나타내고 있어 허스트 지수에 의한 변위예측이 가능한 것으로 판단된다. 또한, 2개소의 붕괴현장에 대한 허스트 지수의 변화를 일반현장 결과와 비교한 결과 절대적인 변위의 크기와는 상관없이 붕괴심도 부근에서 허스트 지수가 크게 급변하는 양상을 나타내고 있어, 붕괴에 대한 사전 예측을 가능하게 한다는 의미로 현장의 계측관리 기준에 응용될 수 있을 것으로 판단된다.

#플랙탈 #허스트 지수 #흙막이 #계측관리 #수평변위

Ⅰ. 서 론 1
1. 연구배경 및 목적 1
2. 연구내용 및 방법 3
3. 논문의 구성 3
Ⅱ. 흙막이 계측관련 연구동향 4
1. 계측시스템 일반사항 5
1.1 계측시스템 체제 5
1.2 계측시스템 종류 7
1.3 계측시스템 구성 10
2. 흙막이 계측관리 시스템 12
2.1 설치 및 관리 목적 12
2.2 계획단계 시 고려사항 12
2.3 계기 선정단계 시 고려사항 12
2.4 설치 단계 시 고려사항 15
2.5 측정 및 분석 단계 시 고려사항 18
2.6 관리기준치 설정 및 의미 21
3. 3차원 계측시스템 및 장비의 개발 동향 26
4. 지반변위 예측 시스템 개발 동향 35
Ⅲ. 이론적 배경 43
1. Fractal 기하학의 발생 배경 43
2. Fractal 기하학의 정의 44
3. Fractal 기하학 형태 특성 45
3.1 자기유사성 45
3.2 Fractal 차원 47
3.3 비선형성 49
3.4 비예측성 50
3.5 불규칙성 50
3.6 무작위성 52
4. Hurst 현상과 Fractal 차원 54
4.1 Hurst 현상 54
4.2 Fractal 차원 55
5. 적용성 평가 58
5.1 Hurst Exponent의 특성 58
5.2 fBm (fractional Brownian motion) 60
6. 몬테카를로 시뮬레이션(MCS) 기법 64
Ⅳ. 미지점 추정함수의 개발 67
1. 개요 67
2. 계측 자료 분석기법 결정 68
2.1 경사계 자료들의 자기유사성 68
2.2 R/S(Rescaled Range) 분석 71
2.3 계측자료 분석 73
3. 현장별 경사계 계측자료 분석 76
3.1 SITE-1 경사계 계측자료 분석 76
3.2 SITE-2 경사계 계측자료 분석 82
3.3 SITE-3 경사계 계측자료 분석 88
3.4 SITE-4 경사계 계측자료 분석 93
3.5 SITE-5 경사계 계측자료 분석 98
3.6 SITE-6 경사계 계측자료 분석 103
3.7 SITE-7 경사계 계측자료 분석 108
3.8 SITE-8 경사계 계측자료 분석 113
3.9 SITE-9 경사계 계측자료 분석 116
4. 붕괴 현장 계측자료 분석 120
4.1 WM-현장 120
4.2 DA-현장 126
5. 미지점 예측함수 130
5.1 측정변위를 이용한 미지점 발생변위 예측 130
5.2 굴착단계별 경사계 발생변위 예측 139
5.3 붕괴현장 계측결과 분석 143
5.4 H＜1/2 현장에 대한 예측 분석 146
Ⅴ. 현장 적용성 평가 153
1. 시험계측 현장 개요 153
1.1 현장 현황 153
1.2 계측 계획 현황 154
1.3 지층 개황 156
2. 시험계측 계획 및 설치 159
2.1 계측기 설치계획 159
2.2 계측기 설치방법 및 측정원리 160
3. 시험계측 결과분석 161
3.1 통계분석 수행 161
3.2 경사계 영향지수 산정(Hurst Index) 167
3.3 분석결과 고찰 168
4. 계측결과의 활용 169
4.1 단계별 예측함수 모델 적용 169
4.2 중간값 예측함수 모델 적용 171
Ⅵ. 결론 177
참고문헌 180
ABSTRACT 184

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (4)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)