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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 송민석
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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멀티미디어 기술의 발달로 사용자가 원할 때 언제 어디서든 비디오의 스트림이 가능해졌다. 이러한 편리함을 지속적으로 제공하기 위해 비디오 재생 시 미디어 기기에서 소비되는 전력을 줄이는 것이 필요하다. 이를 위해 비디오 재생 시 많은 연산을 필요로 하는 디코딩 과정을 줄임으로써 CPU에 소비되는 전력을 감소시키고자 한다. 하지만, 전력을 감소시키게 되면 사용자가 체감하는 비디오의 품질을 저하시킬 수 있기에 이를 고려하여야 한다.
본 논문에서는 H.264/SVC 코덱의 품질확장성을 활용하여 새로운 CPU 전력 관리 기법을 제안하고자 한다. H.264/SVC 코덱을 통해 양자화 인자 ( Quantization Parameter, QP)의 값을 조절하여 한 비디오에서 여러 계층의 품질을 가질 수 있도록 인코딩 한다. 이 비디오를 객관적 측정 도구인 VQM (Video Quality Metric)을 사용하여 여러 품질 계층 간의 품질 차이를 고려한 새로운 품질 모델을 제안한다. 또, 최적의 CPU 주파수를 선택하기 위해 최근에 디코딩된 프레임들의 디코딩 시간과 프레임의 크기를 선택적으로 융합한 디코딩 시간 예측 기법을 제안한다.
위와 같이 제안한 기법들은 Mplayer상에 구현되었고, 이를 스마트폰에 이식하였으며, 기법이 적용된 비디오들의 실제 체감 품질을 알기 위해 사용자 평가를 진행하였다. 전력 측정 결과, 리눅스 동적전압 및 주파수 조절 거버너에 비해 최대 34%의 에너지 감소를 보였다. 사용자 평가에서는 실험 비디오들의 품질 저하는 사용자로 하여금 용인될 수 있음을 확인하였다.
본 논문에서는 H.264/SVC 코덱의 품질확장성을 활용하여 새로운 CPU 전력 관리 기법을 제안하고자 한다. H.264/SVC 코덱을 통해 양자화 인자 ( Quantization Parameter, QP)의 값을 조절하여 한 비디오에서 여러 계층의 품질을 가질 수 있도록 인코딩 한다. 이 비디오를 객관적 측정 도구인 VQM (Video Quality Metric)을 사용하여 여러 품질 계층 간의 품질 차이를 고려한 새로운 품질 모델을 제안한다. 또, 최적의 CPU 주파수를 선택하기 위해 최근에 디코딩된 프레임들의 디코딩 시간과 프레임의 크기를 선택적으로 융합한 디코딩 시간 예측 기법을 제안한다.
위와 같이 제안한 기법들은 Mplayer상에 구현되었고, 이를 스마트폰에 이식하였으며, 기법이 적용된 비디오들의 실제 체감 품질을 알기 위해 사용자 평가를 진행하였다. 전력 측정 결과, 리눅스 동적전압 및 주파수 조절 거버너에 비해 최대 34%의 에너지 감소를 보였다. 사용자 평가에서는 실험 비디오들의 품질 저하는 사용자로 하여금 용인될 수 있음을 확인하였다.
목차
제1장서론 1제2장 연구 배경 32.1. 계층적 비디오 코딩 32.2. 객관적 품질 측정 42.3. 디코딩 시간 예측 기법 52.4. 관련 연구 52.5. 수식에 사용된 약어 8제3장 전력 감소 기법 93.1. 영상 품질 모델 93.2. 디코딩 시간 예측기법 103.3. CPU 주파수 선택정책 133.4. 사용자 평가 143.5. 구현 15제4장 실험 결과 184.1. 실험 환경 184.2. 디코딩 시간 예측 정확도 결과 비교 194.3. 전력 측정 결과 204.4 사용자 평가 결과 23제5장 결론 25참고문헌 26
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