PM10 예보 정확도 향상을 위한 최적내삽법 자료동화에 관한 연구 :

강진구

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자료유형: 학위논문

저자정보: 강진구 (안양대학교, 안양대학교 일반대학원)

지도교수: 구윤서

발행연도: 2015

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

PM10 예보 정확도 향상을 위한 최적내삽법 자료동화에 관한 연구

강진구 환경공 2015.01 학위논문

2014

최적내삽법(OI) 자료동화에 관한 연구

강진구 , 구윤서 , 권희용 한국대기환경학회 학술대회논문집 2014.10 학술대회자료

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Modeling system, in meteorology or air quality, reasonably approximate the atmospheric state. However, there are still a lot of uncertainties in modeling atmospheric. Data assimilation makes use of observation in order to reduce the uncertainties. This paper presents experiments of PM10 data assimilation with the optimal interpolation method. In order to improve the performance of chemical transport models (CTM) models in predicting pollutant concentrations for PM10, data assimilation techniques can be used. Model to simulate and assimilate PM10 concentration over Korea Peninsula area. The observations are provided by KAQAS(Korean Air Quality Forecasting System) whose monitoring network covers Korea. Data assimilation techniques combine measurements of the pollutant concentrations with model results to obtain better estimates of the true concentration. The Optimal Interpolation method is then applied in operational-forecast initial condition. It is found that the assimilation of PM10 observations significantly improves the initial condition. The strategy followed in this paper with the optimal interpolation could be useful for operational forecast in Korea Peninsula.

#PM10 #예보 #정확도 #향상 #최적내삽법 #자료동화 #연구

제 1 장 서론 7
제 1 절 연구 동향 8
(1) 자료동화 방법간의 비교 9
(2) 유럽에서의 자료동화 10
(3) 국내 한반도 자료동화 11
제 2 장 이론적 배경 11
제 1 절 자료 동화 12
(1)연속보정법(SCM) 14
(2) 최적 내삽법 (Optimal Interpolation) 17
제 2 절 모델링 개요 22
(1) 기상 모델(WRF) 22
(2) 배출량모델(SMOKE) 24
(3) 화학수송모델링 26
제 3 절 통계기법 27
제 3 장 연구 방법 29
제 1 절 측정망 자료 29
(1) 한반도 29
(2) 중국 31
제 2 절 자료동화 35
(1) 이동 연산자 35
(2) 배경 오차 분산과 관측 오차 분산 37
제 3 절 실험 39
제 4 장 결과 40
제 1 절 BALGOVIND 접근법의 민감도 테스트 40
제 2 절 유효반경 민감도 테스트 41
제 3 절 PUN 방식과의 비교 45
(1) 시계열 비교 (3km) - 수도권 지역 45
(2) 시계열 비교 (9km) - 한반도 지역 50
(3) 통계 분석 55
제 5 장 결론 57
References 59
부록 1. 61
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