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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최석윤
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 부산가톨릭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수8
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Liver 3-Phase CT 검사에서 간세포암과 간혈관종의 구별은 악성종양과 양성종양을 구별하여 치료방법을 결정하는 중요한 검사 방법 중 하나이다. 현재 사용되는 방법은 전문의의 판독에 의해 이루어지고 있으며, 이 문제에 대해 객관적인 방법으로 해석 하고자 연구를 시작하였다. 본 연구에서 영상획득은 조영주입전기, 동맥기 35sec, 문맥기 70sec, 지연기 180sec로 설정 하였으며, 간세포암 30명 간혈관종 30명의 영상을 사용하였다.
각 자료에 대한 분석은 병변뿐만 아니라 대조군 설정을 위한 정상 간 실질, 대동맥 부위에 관심영역(ROI)를 지정하였고, 분석방법은 조영증강패턴변화(Enhan cement Pattern; EP), HU기반 시간변화 값 분석(HVTC), 픽셀기반 시간변화 값 분석(PVTC), 조영집적 변화 값 계산(MCM)을 사용하였다.
간세포암(HCC)과 간혈관종(HH) 구별을 위한 HVTC, PVTC 분석결과 HVTC (artery-portal), PVTC(artery-portal)에서 유의수준 .001에서 통계적 차이를 나타냈다. HMCM분석결과 MCD, LNR-AP, LAR-AP에서 통계적 차이가 나타났으며, PMCM 분석결과 MCD, LNR-AP,PVP, LAR-AP,PVP에서 모두 유의수준 .001에서 통계적 차이를 나타냈다.
본 연구를 통해 간세포암과 간혈관종의 객관적 분석 지표로 HVTC, PVTC, MCM을 제안하고 분석방법을 임상에 사용 한다면 진단에 도움을 줄 것이다.
각 자료에 대한 분석은 병변뿐만 아니라 대조군 설정을 위한 정상 간 실질, 대동맥 부위에 관심영역(ROI)를 지정하였고, 분석방법은 조영증강패턴변화(Enhan cement Pattern; EP), HU기반 시간변화 값 분석(HVTC), 픽셀기반 시간변화 값 분석(PVTC), 조영집적 변화 값 계산(MCM)을 사용하였다.
간세포암(HCC)과 간혈관종(HH) 구별을 위한 HVTC, PVTC 분석결과 HVTC (artery-portal), PVTC(artery-portal)에서 유의수준 .001에서 통계적 차이를 나타냈다. HMCM분석결과 MCD, LNR-AP, LAR-AP에서 통계적 차이가 나타났으며, PMCM 분석결과 MCD, LNR-AP,PVP, LAR-AP,PVP에서 모두 유의수준 .001에서 통계적 차이를 나타냈다.
본 연구를 통해 간세포암과 간혈관종의 객관적 분석 지표로 HVTC, PVTC, MCM을 제안하고 분석방법을 임상에 사용 한다면 진단에 도움을 줄 것이다.
목차
국문초록 ⅰ목차 ⅲ표 목차 ⅴ그림 목차 ⅵⅠ. 서 론 1Ⅱ. 연구배경 31. 간의 구조 및 혈관 32. 간세포암 83. 간혈관종 124. 컴퓨터단층촬영 15Ⅲ. 재료 및 방법 211. 실험재료 212. 실험방법 213. 관심부위설정 214. 조영증강패턴(EP) 분석 245. HU기반 시간변화 값(HVTC) 분석 246. 픽셀기반 시간변화 값(PVTC) 분석 257. 조영집적 변화 값(MCM) 계산 258. 통계분석 26Ⅳ. 결 과 271. 조영증강패턴(EP) 분석결과 272. HU기반 시간변화 값(HVTC) 분석결과 313. 픽셀기반 시간변화 값(PVTC) 분석결과 374. 조영집적 변화 값(MCM) 계산결과 43Ⅴ. 고 찰 50Ⅵ. 결 론 58참고문헌 59부록 63Abstract 91감사의 글 93
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