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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 강현수
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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컨테이너 BIC-code란 국제 운송 및 복합적인 운송환경에서의 편의성을 위해 사용하고 있는 약속된 규약이다. BIC-code는 해상운송 컨테이너의 식별 부호이며 국가 code와 다양한 조작 등의 내용을 포함하고 있다. 해가 거듭될수록 항공, 해양을 통한 물류운송은 계속 증가하고 있으며 이에 따라 해당 물류를 처리하는 항만에서는 신속하고 정확한 처리가 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 컨테이너의 BIC-code를 다중 이진화를 통해 영역을 추출하고 개별 code를 인식하는 방법을 제안한다. 코드 인식에 있어서, 기후 요소, 빛, 카메라 위치, 컨테이너의 색과 같은 다양한 요인으로 인해 고정된 임계값을 사용할 수 없다. 따라서 제안된 방법에서는 각 영상에 대해 다양한 임계값으로 인식을 수행하여 가장 우수한 인식 결과를 선택한다. 각 임계값에 대한 이진화, 레이블링, close연산을 통해 BIC-code의 가로, 세로 여부를 판단하여 잡음을 제거하고, 개별 code를 분리한다. 분리된 개별 code는 데이터베이스의 기본 자료와 템플릿 매칭을 통해 인식한다. 각 임계값에 대한 인식결과의 신뢰도를 측정하여 가장 신뢰도가 높은 결과를 선택하게 된다. 실험 결과를 통해 제안한 방법이 조명상황에 관계없이 컨테이너 BIC-code를 효과적으로 추출하고 인식함을 보인다.
목차
Ⅰ. 서 론 11.1 연구 배경 및 필요성 11.2 BIC-code의 정의 21.3 기존의 연구 방법 31.4 논문의 구성 3Ⅱ. 제안한 방법 42.1 제안한 방법의 알고리즘 42.2 호모그래피 변환 62.3 다중 이진화 92.4 불필요한 영상 제거 및 닫힘 연산 112.5 개별 분리 172.6 문자 인식 20Ⅲ. 실험 결과 21Ⅳ. 결론 37참고문헌 38별첨 A. 실험에 사용한 직접 촬영한 컨테이너 사진 40별첨 B. 별첨 A 사진들의 컨테이너 번호 추출 과정 51
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