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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

최영두 (경북대학교, 경북대학교 대학원)

지도교수
이균경.
발행연도
2016
저작권
경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

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본 논문에서는 조밀한 다중 경로 환경에서 LFM 잔향을 효과적으로 백색화하기 위해서 AR모델링 대상이 되는 인접빔의LFM 잔향 신호를 확장된 시간 별로 구간화 하고, 확장된 각 구간의 신호를 송신한 LFM 주파수 변화율에 대해 역의 기울기를 가지는 주파수 변화율로 변조하는 확장된 dechirping변환을 적용하여 AR 모델링에 활용하지 못했던 구간 경계의 잔여 주파수 정보를 활용하였다.잔향 모델링 대상 구간에 대해서 확장된dechirping변환을, 백색화 대상구간에 대해서 dechirping 변환을 적용하면 백색화 대상 구간에는 없는 잔향신호가 잔향 모델링 대상 구간에 포함되어두 구간 사이에 잔향의 정상성이 유지 되지 않으므로 잔향 모델링 대상 구간에 대하여 dechirping 길이의 배수에 상응하는 송신 대역통과 필터링을 적용하여정상성을 유지시켰다.
이러한 확장된 dechirping 변환과정을 통해서 수신된 각 구간의 LFM 잔향 신호는 다중의 CW 신호로 간주할 수 있을 뿐만 아니라, 기존 구간의 경계에 위치한 짧은 잔향 신호에 대한 길이를 늘릴 수 있게 되었다. 중심 빔의 각 구간에 대하여dechirping변환을 적용하고, 중심 빔과 시간적으로 동기화된 인접 빔의 확장된 구간에 대하여 확장된 dechirping변환 적용한 신호를 AR 계수로 모델링하여 중심 빔의 각 구간 잔향을 백색화 한다.
본 논문에서 제안한 기법은 모의실험 데이터와 한국의 연안에서 얻은 잔향 데이터 및 합성 표적을 이용한 실험을 통하여잔향 백색화 성능이 향상됨을 확인하였다.

목차

Contents
I.Introduction 1
II. Preliminaries 7
2.1 Active Sonar Signal Model 7
2.2Active Sonar Pulse Type and Processing 9
2.3 Target Detection in Reverberation Environments 12
2.4 AR Model for Reverberation Spectrum Estimation 13
2.5 Conventional Prewhitening Using the AR Model 18
2.6 Prewhitening Method for LFM Reverberation Using a DechirpingTransformation 30
III. Proposed Prewhitening Method forLFM Reverberation 34
3.1 Limitations of the PrewhiteningMethodUsing a Dechirping Transformation 35
3.2Proposed Prewhitening Method Using an Expended Dechirping Transformation 40
IV. Simulations and RealApplications 51
4.1 Synthesized Reverbertion Data Applications 52
4.2 Real Reverberation Data Applications for TASS 70
4.3 Real Reverberation Data Applications for HMS 76
V. Conclusion 86
References 88
Abstract 93

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