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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 안중배
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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In this study, we corrected daily precipitation estimated from PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slope Model) using IDW(Inverse Distance Weighting) and precipitation area masking algorithm. We confirmed that PRISM has two kind of overestimation of daily precipitation; overestimation of precipitation intensity in the mountainous area and of local precipitation area. In order to correct the intensity overestimation, we weighted PRISM regressions by distance weight of IDW that shares the input stations used in PRISM(PRISM_EXP1). And we additionally applied precipitation masking algorithm, which selectively masks out the precipitation estimated grid point, on the result of PRISM_EXP1(PRISM_EXP2). With these two experiments and exiting PRISM, we produced daily gridded precipitation data with 1km horizontal resolution for 6 months from March to August 2012, and evaluated the improvement of the results from each experiments. The monthly mean RMSE(Root Mean Squared Error) of PRISM_EXP1 and PRISM_EXP2 decreased(0.83mm/day and 0.86mm/day for each experiments) compared to that of PRISM.
목차
목 차 ⅰList of Tables ⅱList of Figures ⅲ제 1 장. 서 론 1제 2 장. 자료 및 모형의 개요 42.1. 자료 42.2. PRISM 개요 9제 3 장. 실험 설계 153.1. PRISM 강수 강도 추정 개선 153.1.1. 기존 PRISM의 강수 강도 추정 153.1.2. 강수 강도 추정 개선 방안 163.2. PRISM 강수 영역 추정 개선 183.2.1. 기존 PRISM의 강수 영역 추정 183.2.2. 강수 영역 추정 개선 방안 18제 4 장. 결과 분석 및 검증 224.1. 결과 분석 224.2. 검증 25제 5 장. 요약 및 결론 33참고 문헌 35Abstract 39
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