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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 신지태
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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본 논문에서는 다시점 영상의 깊이맵에 손상이나 노이즈가 발생하였을 때 이를 복구, 보정하는 방법을 제시한다. 깊이맵은 색채 영상과 달리 색상 정보가 아닌 깊이 정보가 픽셀 값을 이루고 있어서 색차가 크더라도 비슷한 거리에 있으면 유사한 픽셀 값으로 나타난다. 또한 색채 영상은 미세한 영역에서 단계적으로 값이 변하면서 대상의 윤곽을 나타내지만 깊이맵은 픽셀 값이 계단식으로 변하여 픽셀 값이 변하는 지점에서 급변하는 경향이 있다. 이러한 깊이맵의 특성상 경계 영역과 그 외의 영역으로 크게 영상의 영역을 구분 할 수 있고, 전송 시 나타나는 오류에 대해 각 영역에 효과적으로 적용 될 수 있는 오류 은닉 방법이 필요하다. 본 연구에서는 깊이맵의 경계 방향에 따라 영역을 구분하고 각 영역의 값이 변화하는 방향성에 맞추어 적응적으로 오류가 은닉 될 수 있는 방법을 적용하여 깊이맵을 복구한다. 복구된 깊이맵은 다시점 영상과 함께 합성하여 새로운 중간 시점 영상을 만들고 이를 객관적 화질평가 방법을 통해 평가한다.
목차
Ⅰ. 서론 1Ⅱ. 기존 연구 동향 및 배경 32-1 깊이맵 영상의 특성 및 이용 32-1-1 깊이맵 영상과 색채 영상의 차이 32-1-2 깊이맵 영상 획득 42-1-3 깊이맵 영상을 이용한 중간시점 영상 합성 52-2 영상 품질 평가 72-2-1 PSNR 72-2-2 SSIM 82-2-3 주관적 평가 방식 92-3 시각인지특성을 고려한 영상 품질 평가 102-3-1 영상 특성을 고려한 품질 평가 112-3-2 전송 환경을 고려한 품질 평가 112-3-3 영상의 특성과 전송을 함께 고려한 모델 122-4 깊이맵 복구 관련 기존 연구 182-4-1 색채 영상을 이용한 경계 영역 복구 방법 182-4-2 깊이 영상을 이용한 경계 영역 복구 방법 20Ⅲ. 영역 구분을 통한 손상 영역 복구 기법 213-1 제안하는 방식의 개요 223-2 깊이맵 영상의 영역 구분 233-3 영역에 따른 오류 은닉 방법 25Ⅳ. 실험 및 결과 324-1 실험 환경 324-2 에러 패턴 334-3 객관적 품질 평가 비교 344-4 결과 영상 비교 364-5 계산 시간 비교 404-6 후속 연구 40Ⅴ. 결론 44참고문헌 45Abstract 49
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