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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김윤호
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 상명대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
이 논문의 연구 히스토리 (2)
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콘텐츠 및 저작물의 수가 기하급수적으로 증가함에 따라 이를 효율적으로 관리할 수 있는 통합저작권관리번호(ICN: Integrated Copyright Number, 이하 ICN), 국가표준 식별체계(UCI: Universal Content Identifier, 이하 UCI)가 등장하였다. 각각의 식별체계는 콘텐츠 및 저작물을 식별할 수 있는 메타데이터를 가지는데, 이를 통해 이용자는 원하는 콘텐츠 및 저작물을 검색할 수 있다. 하지만, 현존하는 콘텐츠 및 저작물 검색 서비스는 모두 키워드 기반 검색 방법을 적용하고 있다. 키워드 기반 검색 방법은 이용자의 입력 키워드를 메타데이터의 키워드 포함여부에 따라 결과를 제공하기 때문에 이용자가 원하는 정확한 정보를 얻을 수 없다는 한계를 가지고 있다. 따라서 정확한 검색 결과를 제공할 수 있는 방법이 필요하다.
본 논문에서는 콘텐츠 및 저작물에 대한 의미 기반 검색 방법의 적용 및 검색 결과의 높은 정확도를 제시하기 위해 ICN과 UCI가 부여된 저작물의 ICN 메타데이터, UCI 식별메타데이터를 기반으로 ICN-UCI 메타데이터를 제안하고, 제안한 메타데이터를 온톨로지로 확장하여 메타데이터간 관계 및 의미를 정의한 ICN-UCI 온톨로지를 구축하였다. 구축한 온톨로지에서 추론을 통한 의미 기반 검색이 가능함과 키워드 기반 검색 방법과 의미 기반 검색 방법의 검색 결과의 정확도 비교를 위해 시나리오를 선정하였으며 시나리오별 각 검색 방법의 결과 및 정확도의 비교를 결과로 제시하였다.
본 논문에서는 콘텐츠 및 저작물에 대한 의미 기반 검색 방법의 적용 및 검색 결과의 높은 정확도를 제시하기 위해 ICN과 UCI가 부여된 저작물의 ICN 메타데이터, UCI 식별메타데이터를 기반으로 ICN-UCI 메타데이터를 제안하고, 제안한 메타데이터를 온톨로지로 확장하여 메타데이터간 관계 및 의미를 정의한 ICN-UCI 온톨로지를 구축하였다. 구축한 온톨로지에서 추론을 통한 의미 기반 검색이 가능함과 키워드 기반 검색 방법과 의미 기반 검색 방법의 검색 결과의 정확도 비교를 위해 시나리오를 선정하였으며 시나리오별 각 검색 방법의 결과 및 정확도의 비교를 결과로 제시하였다.
목차
차 례 i그 림 차 례 ii표 차 례 iii국 문 요 약 iv1. 서론 12. 관련연구 42.1 국가표준 식별체계 (UCI) 42.2 통합저작권관리번호 (ICN) 72.3 온톨로지 (Ontology) 83. 연구 방법 93.1 메타데이터 분석 및 제안 93.2 온톨로지 구축 123.2.1 클래스 및 계층 구조 정의 143.2.2 속성 정의 163.2.3 인스턴스 생성 183.3 추론 과정 및 결과 분석 204. 결과 245. 결론 32참 고 문 헌 34ABSTRACT 37
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