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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이우범
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 상지대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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한의학에서 설진은 환자의 상태를 진단하기 위한 변증 자료를 얻는 중요한 방법으로 사용된다. 또한, 비침습적이고 안전하며 간단한 방법이다. 그러나 한방진료에서 사용하는 검사법은 육안에 의해 진단하기 때문에 한의사의 건강상태, 조명, 환자의 자세와 같은 검사 환경에 영향을 받아 객관성이 부족하다는 지적을 받아왔다.
한방 설진 시스템의 자동화를 위한 혀 영상 분할은 가장 중요한 분야이다. 그러나 대부분의 한방 설진 시스템의 혀 영상 분할방식은 사용자방식이나 반자동방식으로 제안 되어왔다.
따라서 본 논문에서는 한방 설진 시스템의 완전 자동화를 위해서 가장 중요한 영상 처리 단계인 혀 영상 분할에 대한 새로운 방법을 제안 한다.
제안한 방법은 기존의 스네이크 알고리즘을 개선한 방법으로서 설진을 위한 혀 영상특성을 이용하여 포인트들이 안에서 밖으로 이동하면서 스네이크 에너지 함수가 최소화될 수 있도록 내부 에너지 함수를 개선하였고, 외부 에너지를 계산하기 위해서는 계층적 필터링 방법을 적용하여 잡음에 강인한 특징을 갖는다.
본 논문에서는 제안한 개선된 스네이크 알고리즘을 표본 영상 실험과 실영상 실험을 하여 기존 스네이크 알고리즘보다 배경에 강인함을 보였으며, 임의의 포인트 한 개를 선택하고 해당 포인트의 시작점, 중간점, 끝점에서의 에너지 값을 분석 하여 국소적 최저치에 빠지지 않는 강인함을 보였다.
제안한 개선된 스네이크 알고리즘은 한방 설진 시스템의 혀 영상 분할 방법에 적용하여 보다 객관화되고 정량화된 진단 지표를 한의사에게 제공할 수 있을 것으로 예상된다.
한방 설진 시스템의 자동화를 위한 혀 영상 분할은 가장 중요한 분야이다. 그러나 대부분의 한방 설진 시스템의 혀 영상 분할방식은 사용자방식이나 반자동방식으로 제안 되어왔다.
따라서 본 논문에서는 한방 설진 시스템의 완전 자동화를 위해서 가장 중요한 영상 처리 단계인 혀 영상 분할에 대한 새로운 방법을 제안 한다.
제안한 방법은 기존의 스네이크 알고리즘을 개선한 방법으로서 설진을 위한 혀 영상특성을 이용하여 포인트들이 안에서 밖으로 이동하면서 스네이크 에너지 함수가 최소화될 수 있도록 내부 에너지 함수를 개선하였고, 외부 에너지를 계산하기 위해서는 계층적 필터링 방법을 적용하여 잡음에 강인한 특징을 갖는다.
본 논문에서는 제안한 개선된 스네이크 알고리즘을 표본 영상 실험과 실영상 실험을 하여 기존 스네이크 알고리즘보다 배경에 강인함을 보였으며, 임의의 포인트 한 개를 선택하고 해당 포인트의 시작점, 중간점, 끝점에서의 에너지 값을 분석 하여 국소적 최저치에 빠지지 않는 강인함을 보였다.
제안한 개선된 스네이크 알고리즘은 한방 설진 시스템의 혀 영상 분할 방법에 적용하여 보다 객관화되고 정량화된 진단 지표를 한의사에게 제공할 수 있을 것으로 예상된다.
목차
제1장 서론 1제2장 관련 연구 32.1 한방 설진에서 혀 영상 분할 32.2 스네이크(Snakes : Active Contour Model) 42.2.1 스네이크 알고리즘의 내부 에너지 52.2.2 스네이크 알고리즘의 외부 에너지 7제3장 개선된 스네이크 알고리즘 83.1 개선된 스네이크 알고리즘의 내부 에너지 93.2 개선된 스네이크 알고리즘의 외부 에너지 103.3 초기 포인트 설정 13제4장 실험 154.1 개선된 스네이크 알고리즘의 에너지 값 분석 164.2 표본 실험 214.3 실영상 실험 24제5장 결론 27참고문헌 29영문요약 31
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