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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 한영준
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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본 논문은 영상안정화의 강인한 모션필터방법인 3-Point Motion Filter 기법에 대해 제안한다. 반복 광류(Iterative Optical Flow) 기법을 통해 정확한 모션을 추정하게 되며 추정하지 못하는 모션은 제로모션으로 처리한다. 이후 다수의 지역 모션(Local Motion)을 3-Point Motion Filter 기법을 통해 외란이 포함된 모션성분을 필터해주며 전경(Foreground)과 객체(Object)를 분리하여 안정적인 모션을 얻을 수 있게 된다. 기존 RANSAC(RANdom SAmple Consensus) 을 이용한 모션 필터기법은 영상 내에서 큰 물체가 움직일 경우 잘못된 모션보상이 이루질 수 있다. 본 논문에서 제안하는 기법을 통해 강인한 모션성분을 이용하여 객체를 분류할 수 있으며 전경에 해당하는 모션궤적을 사용하여 보상구간을 결정할 수 있는 영상안정화기법을 제안한다.
목차
제 1 장 서론 11.1 연구배경 11.2 연구동향 31.3 연구내용 6제 2 장 배경이론 72.1 Harris Corner Detection 82.2 Optical Flow Estimation 112.2.1 희소 광류 기법 122.2.2 밀집 광류 기법 152.3 Rigid Transformation 16제 3 장 제안하는 시스템 193.1 전역 모션 추정 213.1.1 Iterative Optical Flow 223.1.2 3-Point Motion Filter 233.1.3 전역 모션 추정 343.1.4 궤적 기록 343.2 모션 궤적 개선 353.2.1 궤적 복원 353.2.2 지역 필터 373.3 영상 보상 38제 4 장 실험 및 결과 394.1 실험 방법 394.2 3-Point Motion Filter 모션 분리 404.3 모션 궤적 개선 424.4 제안하는 기법과 RANSAC 알고리즘 성능 비교 44제 5 장 결론 및 향후 연구방향 46참고문헌 47
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