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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이경중
- 발행연도
- 2016
- 저작권
- 연세대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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본 연구는 심폐소생술 중에도 체외형 자동 제세동기 장비가 효과적으로 심전도 리듬을 분석할 수 있도록 심폐소생술에 의해 발생한 불필요한 간섭파를 제거하는 알고리즘에 관한 연구이다. 현재 상용화 중인 체외형 자동 제세동기 장비의 경우 심전도 리듬을 분석하는 동안 심폐소생술에 의해 발생하는 불필요한 간섭파를 줄이기 위하여 심폐소생술을 중단한 상태에서 심전도 리듬 분석을 실행한다. 하지만 리듬 분석 시 중지한 심폐소생술 시간이 아무리 짧다고 하더라도 이는 제세동 성공률과 제세동 후 자발적 순환 회복에 악영향을 미친다고 보고되고 있다. 따라서 본 연구에서는 LMS 적응 필터를 이용한 CPR 잡음 제거 알고리즘을 제안하였다. 만약 심폐소생술에 의하여 발생되는 간섭파의 영향을 받지 않고 심전도 리듬을 분석할 수 있다면 병원 밖 급성 심정지 환자의 소생율을 높일 수 있을 것이다. 알고리즘의 성능평가를 위한 데이터는 세 마리의 돼지 모델에 심폐소생술을 수행하는 전임상 실험을 통해 획득하였다. 데이터는 총 31개의 shockable 리듬과 190개의 non-shockable 리듬으로 구성하였다. CPR 잡음 제거 전,후의 민감도와 특이도를 비교하였으며 민감도의 경우 (3.2% / 96.8%) 결과가 나왔으며 특이도의 경우 (67.9% / 99.4%)의 결과가 보였다. 결론적으로 본 연구에서 제안한 방법은 심폐소생술을 하는 중에도 심전도를 정확히 측정 분석할 수 있는 유용한 툴이 될 수 있음을 보여 주었다.
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