과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인과 가치평가 모형 연구 :A study on database valuation based on value drivers of a science and technology database

변정은

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자료유형: 학위논문

저자정보: 변정은 (과학기술연합대학원대학교, 과학기술연합대학원)

지도교수: 박현우

발행연도: 2017

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인과 가치평가 모형 연구

변정은 대학교 2017.01 학위논문

2015

데이터베이스 자산의 가치동인과 가치평가 모형 기초연구

변정은 , 성태응 , 박현우 한국기술혁신학회 학술대회 2015.11 학술대회자료

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본 연구에서는 4차 산업혁명의 핵심동력인 데이터를 효율적으로 획득하고 이를 저장, 분석하여 가치를 창출하는데 필요한 데이터베이스를 다루는 적절한 가치평가 방법이 부재함에 따라 데이터베이스 자산에 대한 이론적 가치평가 모델을 마련하고 이를 검증하는데 목적이 있다. 특히 R&D와 혁신에 필수적인 과학기술 데이터를 다루는 과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인을 도출하여 이에 기초한 객관적인 가치평가 모델을 제안하고자 한다.
과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인은 연간 데이터베이스 용량 증가율과 데이터 유형으로 분석되었으며 이를 현금흐름할인법 기반의 소득접근법 적용을 위한 핵심변수인 현금흐름 추정 시 활용하는 방안을 제안하였다. 주요 핵심변수인 데이터베이스 자산의 경제적 수명은 특허권리 확보 유무에 따라 산출로직을 다르게 제시하였으며, 개별 데이터베이스 자산이 보유한 특성을 반영하기 위해 관련 전문가를 대상으로 AHP 분석을 실시하여 수명 영향요인 평가표를 새롭게 도출하였다. 데이터베이스 산업과 한국표준산업분류와의 연계 방안을 토대로 데이터베이스 산업 관련 업종을 정의하고, 최근 재무정보를 기반으로 업종별 할인율을 도출하였다. 또한 할인율 산정 시 요구되는 사업화 위험 평가항목을 데이터베이스 자산에 맞게 조정하여 제시하였다. 마지막으로 데이터베이스 자산 기여도 측정을 위해 기존 기술요소법이 가진 문제점을 보완하고 관련 전문가를 대상으로 AHP 분석을 실시하여 정교화 하였다. 특히 데이터베이스 자산을 통한 다양한 비즈니스 모델을 고려할 수 있게 산출 로직을 제시하여 보다 폭넓은 활용을 가능하게 하였다.
본 연구의 결과는 데이터베이스 자산을 통한 다양한 비즈니스 모델의 실현을 위해서 반드시 필요한 과학기술 데이터베이스 자산의 가치를 객관적으로 평가하는 구조화된 모델을 처음으로 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 향후 본 연구에서 제안한 모델을 활용하여 데이터베이스 자산의 이전 및 거래가 활성화되고 다양한 산업과 융합하여 고부가가치 창출 등에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

This study aims to provide and validate a theoretical valuation model for database assets, as there are currently no adequate valuation methods that address databases, which are vital both in efficiently obtaining the data that will be the core driver of the 4th Industrial Revolution, and in creating new value by storing and analyzing it. More specifically, the study seeks to derive the value drivers for science and technology database assets in order to address science and technology data, which are essential for R&D and innovation, and to suggest an objective valuation model based on them.
The study analyzes the value drivers of the science and technology database assets and offers ways to utilize them when estimating the cash flow, which is the core variable to apply the Discounted Cash Flow Method-based Income Approach. In addition, it presents different output logics depending on whether or not patent rights were secured, for the economic life cycle of the database assets, which is one of core variables, as well as the life cycle effect factor evaluation table, which was analyzed through Analytic Hierarchy Process (AHP) determined through consultation with related professionals to reflect the characteristics of the individual database assets. Based on the possible ways to associate with the database industry and the Korean Standard Industrial Classification, the study defines database industry related business types, derives discount rates by business type based on the recent financial information, and adjusts and presents the business risk assessment items required for assessing discount rates. Finally, in order to measure contributions to database assets, the study identifies and addresses the issues of existing technology factor methods, and elaborates on them by applying the results being analyzed through the AHP determined through consultation with related experts. In particular, for wider utilization, output logics are presented in order to consider various business models through database assets.
The study is significant as its results provide the first structured models that will enable an objective evaluation of the values of science and technology database assets, which are essential for the realization of various business models through database assets. It is expected in the future that the utilization of the models presented in this study will help energize the transfer and trade of database assets and contribute to the creation of high added value through fusion with diverse industries.

#4차 산업혁명 #과학기술 데이터베이스 #가치동인 #데이터베이스 가치평가 #현금흐름할인법

Ⅰ. 서 론 1
1. 연구의 배경과 필요성 1
2. 연구의 목적과 범위 6
Ⅱ. 이론적 배경 10
1. 과학기술 데이터베이스 가치평가를 위한 원칙과 전제 10
(1) 데이터베이스 가치평가를 위한 원칙 10
(2) 데이터베이스 가치평가를 위한 전제 14
2. 과학기술 데이터베이스 가치평가 관련 주요 방법론 14
(1) 소득접근법 ? 미래수익 기반 15
(2) 시장접근법 ? 거래사례 기반 17
(3) 비용접근법 ? 투입원가 기반 18
3. 과학기술 데이터베이스 가치평가 관련 기존 연구 및 한계 20
(1) 데이터베이스 가치평가 관련 연구 동향 20
(2) 데이터베이스 가치평가 핵심변수 관련 연구 동향 28
Ⅲ. 과학기술 데이터베이스의 가치동인 탐색 74
1. 과학기술 데이터베이스 산업 현황 74
(1) 데이터베이스 산업의 분류 및 특성 74
(2) 과학기술 데이터베이스 산업의 정의 및 전망 76
2. 과학기술 데이터베이스 가치동인 탐색 78
(1) 데이터베이스 가치동인 탐색을 위한 모형 연구 78
(2) 과학기술 데이터베이스 가치동인 분석 및 결과 95
Ⅳ. 과학기술 데이터베이스 가치평가모델 수립방안 105
1. 과학기술 데이터베이스 가치동인 기반 가치평가 기본모델 제안 105
2. 과학기술 데이터베이스 가치평가 모델의 주요 핵심변수 측정 방법 106
(1) 데이터베이스 자산의 경제적 수명 106
(2) 현금흐름 ? 가치동인 기반 116
(3) 할인율 ? 재무정보 기반 118
(4) 데이터베이스 자산 기여도 140
Ⅴ. 과학기술 데이터베이스 가치평가모델 사례적용 148
1. 평가모델 사례적용 개요 148
(1) 평가모델 사례적용의 전제 148
(2) 사례적용을 위한 주요변수 결정 149
2. 사례적용 결과의 해석 154
(1) 평가모델 적용 결과 154
(2) 종합 의견 155
Ⅵ. 결론 및 시사점 156
참고문헌 160
부록 165

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