다중 마이크로그리드 환경에서의 에너지 최적 스케쥴링 및 거래 매커니즘 연구 :Optimal energy scheduling and transaction mechanism for multiple microgrids

김보람

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자료유형: 학위논문

저자정보: 김보람 (서강대학교, 서강대학교 대학원)

지도교수: 김홍석.

발행연도: 2017

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2017

다중 마이크로그리드 환경에서의 에너지 최적 스케쥴링 및 거래 매커니즘 연구

김보람 전자공학과 2017.01 학위논문

다중 마이크로그리드 환경에서의 최적 조류 기반 에너지 거래 연구

김보람 , 김홍석 한국통신학회 학술대회논문집 2017.01 학술대회자료

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Due to uncertainties of renewable generation, optimal decision making of energy transaction for multiple microgrids is a chllenging task. In this thesis, we present a transaction-based optimal power flow (OPF) mechanism to address the microgird energy transaction problem. Specifically, the proposed technique is based on using predictor corrector proximal multiplier (PCPM) algorithm and naive auction algorithm. We propose that microgrid agents participating in the market estimate optimal power flow using PCPM algorithm and determine transation price using naive auction algorithm. Using OPF to optimally determine diesel generation and renewable resources as power sources is a promising approach to minimize operational cost in distributed networks. Then, the agents of microgrids determine transaction price using naive auction algoritm in auction agent (AA) stage. In addition, insufficient/remaining power of each microgrids is traded at different price from the main grid. The proposed mecahnism produces energy scheduling within each microgrid and decides transaction price across multiple microgrids. The mechanism is implemented in MATLAB using CVX. The proposed mechanism is scalable and can be used for other type of microgrid.

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