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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 도경구
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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본 논문에서는 다양한 그래프의 특성과 크기에 따른 그래프 데이터베이스의 질의 의 종류별 처리 능력을 평가한다. 종전의 데이터베이스 간 비교 연구는 단순한 노드와 에지의 크기에 따른 실험이나, 제한적인 질의에 대해서만 평가를 하였다. 보다 구체적 인 성능평가를 위해 몇 가지 실험 조건을 구체화 하여 진행한다. 먼저 대상이 되는 그 래프를 노드 간 밀도와 데이터의 크기에 따라 분류하고, 질의는 빈번하게 사용되는 작 은 6가지 패턴을 이용하여 각각 성능평가를 실시한다. 이 연구를 통하여 데이터와 질 의의 분류에 따른 그래프 데이터베이스의 성능을 보다 객관성을 가지고 평가 할 수있다.
목차
1. 서론1.1 연구의 필요성 11.2 연구내용 및 방법 22. 그래프의 정의와 생성 방법2.1 그래프의 분류 32.1.1 트리 42.1.2 단순 그래프 52.1.3 완전 그래프 62.1.4 가우스 분포 그래프 72.2 질의의 분류 102.2.1 단순 패턴 112.2.2 허브 패턴 112.2.3 순회 패턴 122.2.4 와일드카드 패턴 122.2.5 분할 패턴 132.2.6 병합 패턴 143. 실험3.1 실험 환경 및 방법 143.2 그래프 143.3 패턴 183.3.1 단순 패턴 183.3.2 허브 패턴 193.3.3 순회 패턴 203.3.4 와일드카드 패턴 213.3.5 분할 패턴 223.3.6 병합 패턴 233.4 그래프의 특성에 대한 실험 243.5 그래프의 복잡도에 대한 실험 274. 결론 33참고문헌 34Abstract 35
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