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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유재수
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2017
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최근 IOT 시대가 발전함에 따라 빅데이터의 ‘실시간 분석’ 에 대한 필요성이 급증하고 있다. IOT 시대의 실시간 처리는 수많은 센서나 소셜 미디어에서 생성되는 시계열 데이터, 여러 기업의 공장에서 지속적으로 생성되는 입력되는 데이터, 시간 순서가 중요한 데이터, 끝이 없는 스트림 데이터를 주로 사용한다. 지속적으로 데이터를 발생시키는 시스템들이 많아지고, 발생하는 데이터 양 또한 점점 늘어가고 있는 상황에서 다양하고 많은 양의 스트림 데이터를 통해 사용자에게 의미 있는 데이터를 실시간으로 데이터를 어떻게 추출하고 처리하느냐에 대한 연구가 진행되고 있다. 기존 연구는 연산자의 유사성과 중복성을 고려하지 않기 때문에 연산들을 개별적으로 처리하게 되어 많은 연산과 많은 메모리를 소비하는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 유사 연산과 중복 연산을 정의하고 개별적으로 처리하는 유사연산과 중복 연산을 하나의 가상연산자로 결합하여 한 번만 처리함으로써 감소시킨다. 유사연산과 중복연산을 검출하기 위해 복합이벤트를 등록하고, 유사연산과 중복연산을 하나의 가상연산자로 결합하여, 가상연산자를 가지는 질의트리를 생성하여 복합 이벤트 규칙에 등록하고 이벤트가 입력되면 규칙에 따라 복합이벤트를 검출한다. 기존 기법과의 성능 비교를 통하여 전체 연산 처리량 측면에서 제안하는 기법의 성능이 우수함을 보인다.
목차
Ⅰ. 서론 1Ⅱ. 관련연구 51. 용어설명 52. 기존연구 7Ⅲ. 제안하는 복합 이벤트 처리 기법 151. 제안하는 기법 구조 152. 복합 이벤트 등록 183. 유사 연산 및 중복 연산 검출 204. 복합 이벤트 처리 34Ⅳ. 성능평가 391. 성능평가 환경 392. 성능평가 결과 40Ⅴ. 결론 45참고문헌 46
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