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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김은삼
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 홍익대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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최근 인터넷 기반 대용량 데이터 서비스에 수요가 급증함에 따라 대규모 데이터 센터의 필요성이 커지고 있다. 하지만 이러한 데이터 센터에서는 수많은 서버와 장비를 운영하기 위해 막대한 에너지를 소모한다. 따라서 본 논문에서는 멀티미디어 서버에서 시스템의 부하 수준에 따라서 특정 서버들에 부하를 집중시킨 후 서버를 즉시 종료함으로써 에너지를 절약하는 기법을 제안한다. 이를 위해 시스템의 최대 부하와 최소 부하의 차이로 전체 서버 그룹 수를 결정한다. 또한 비디오 재생 요청이 전체 시스템에 균등하게 배분될 수 있도록 인기도에 따라 각 비디오가 저장되는 서버 그룹 수를 결정한다. 시스템은 주기적으로 전체 비디오 재생 요청 수를 확인하여 서버 그룹 수를 변경함으로써 에너지 소비를 더욱 줄일 수 있다. 이와 같이 본 논문에서 제안하는 데이터 배치 및 전원 관리 기법은 현재 시스템의 부하에 따라 서버 그룹 단위로 전원을 종료하거나 켜기 때문에 서비스 품질수준을 일정하게 유지하면서 에너지 소비를 크게 절약할 수 있다.
마지막으로 실험을 통하여 본 논문에서 제안하는 멀티미디어 서버에서 데이터 배치 및 전원 관리 기법이 서비스 품질을 유지하면서 기존의 방법에 비해 전원을 켜는 서버 수를 줄임으로써 에너지를 크게 감소시킨다는 것을 보인다.
마지막으로 실험을 통하여 본 논문에서 제안하는 멀티미디어 서버에서 데이터 배치 및 전원 관리 기법이 서비스 품질을 유지하면서 기존의 방법에 비해 전원을 켜는 서버 수를 줄임으로써 에너지를 크게 감소시킨다는 것을 보인다.
목차
1. 서론 12. 관련 연구 32.1. 그린 컴퓨팅(Green Computing) 32.2. 비휘발성 메모리(Non-Volatile Random Access Memory) 52.3. 멀티미디어 서버 72.3.1. 부하 균등(load balancing) 72.3.2. 스트라이핑(striping) 83. 데이터 배치 및 전원 관리 기법 113.1. 서버 그룹 수 133.2. 비디오 배치(placement) 153.3. 비디오 재생 요청(playback) 173.4. 서버 그룹 전원 종료 조건 183.5. 서버 그룹 전원 켜는 조건 204. 성능 평가 224.1. 실험 환경 224.2. 실험 결과 234.2.1. 전원이 켜진 서버 비율 234.2.2. 서버 활용도 265. 결론 30
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