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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 안병구, 김병서
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 홍익대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (6)
2017
2016
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본 연구에서는 모바일 애드혹 무선 센서 네트워크에서 에너지 하베스팅 기반의 라우팅 프로토콜에 대해서 연구를 진행하였다. 연구에서 제안된 주요 특징 및 기여도는 다음과 같다.
첫째, 2장에서 연구한 라우팅프로토콜은 경로 선정 시 노드에 남은 에너지와 충전율을 고려한다. 이를 바탕으로 경로의 가용성과 안정성을 기반으로 안정적인 단일 경로를 선택한다. 그 결과, 기존의 에너지 충전율을 고려하지 않은 라우팅 프로토콜에 비해 향상된 PDR, control overhead, delay를 보여준다.
둘째, 3장에서 연구한 라우팅 프로토콜은 에너지 변화량을 엔트로피로 변환하여 에너지측면에서 안정적인 경로를 선택하여 다중경로로 전송하는 프로토콜을 연구하였다. 이때, 방향성 안내가 미치는 영향도 함께 고려하였다. 그 결과, 3장에서 제안하는 라우팅 프로토콜이 2장의 결과와 비교한 결과 PDR, control overhead, delay뿐만 아니라, 경로의 평균/최소 잔여에너지가 증가한 것을 확인하였다. 또한, 방향성 안내를 사용 하였을 때, 더욱 나은 성능을 보여준다.
셋째, 4장에서는 에너지 엔트로피 정보를 기반으로 경로를 선정하고, 전송범위를 조절하는 라우팅 프로토콜을 연구하였다. 그 결과, PDR이 향상되었다. 그리고 control overhead와 delay는 다른 프로토콜과 비슷하였다.
첫째, 2장에서 연구한 라우팅프로토콜은 경로 선정 시 노드에 남은 에너지와 충전율을 고려한다. 이를 바탕으로 경로의 가용성과 안정성을 기반으로 안정적인 단일 경로를 선택한다. 그 결과, 기존의 에너지 충전율을 고려하지 않은 라우팅 프로토콜에 비해 향상된 PDR, control overhead, delay를 보여준다.
둘째, 3장에서 연구한 라우팅 프로토콜은 에너지 변화량을 엔트로피로 변환하여 에너지측면에서 안정적인 경로를 선택하여 다중경로로 전송하는 프로토콜을 연구하였다. 이때, 방향성 안내가 미치는 영향도 함께 고려하였다. 그 결과, 3장에서 제안하는 라우팅 프로토콜이 2장의 결과와 비교한 결과 PDR, control overhead, delay뿐만 아니라, 경로의 평균/최소 잔여에너지가 증가한 것을 확인하였다. 또한, 방향성 안내를 사용 하였을 때, 더욱 나은 성능을 보여준다.
셋째, 4장에서는 에너지 엔트로피 정보를 기반으로 경로를 선정하고, 전송범위를 조절하는 라우팅 프로토콜을 연구하였다. 그 결과, PDR이 향상되었다. 그리고 control overhead와 delay는 다른 프로토콜과 비슷하였다.
목차
제 1 장 서론 11.1 연구배경 및 목적 11.2 연구방법 및 범위 4제 2 장 모바일 애드혹 무선 센서 네트워크에서 RF 에너지 하베스팅 인지 라우팅 프로토콜 52.1 RF 에너지 하베스팅 인지 라우팅 프로토콜 52.1.1 기본개념 62.1.2 이론적 분석 62.1.3 알고리즘 설명 72.2 성능평가 92.2.1 성능평가환경 및 성능평가 지표 92.2.2 성능평가결과 122.3 결론 17제 3 장 모바일 애드혹 무선 센서 네트워크에서 에너지 하베스팅 인지 엔트로피 기반 라우팅 프로토콜 183.1 Energy Harvesting aware Entropy Routing(EHER) 183.1.1 EHER 프로토콜의 기본개념 및 구조 183.1.2 EHER 프로토콜의 경로 안정성 및 전송 범위 설정 193.1.3 EHER 프로토콜의 알고리즘 213.2 제안된 EHER 프로토콜 성능평가 233.2.1 시뮬레이션 환경 및 성능평가 지표 233.2.2 제안된 EHER 프로토콜의 성능평가결과 263.3 결론 31제 4 장 모바일 애드혹 무선 센서 네트워크에서 동적 전송범위를 사용한 에너지 엔트로피 기반 다중경로 라우팅 프로토콜 324.1 Energy Entropy based Multipath Routing(EEMR) 324.1.1 EEMR 프로토콜의 기본개념 324.1.2 동적 전송 범위 설정 334.1.3 EEMR 알고리즘 354.2 성능평가 384.2.1 성능평가환경 384.2.2 성능평가지표 404.2.3 성능평가결과 414.3 결론 46제 5장 결론 및 향후 연구과제 47참 고 문 헌 48영문요약 51
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