다중센서를 이용한 Inconel 718 밀링가공에서 공구상태감시 :Tool condition monitoring with multi-sensors in Inconel 718 milling processes

최용기

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자료유형: 학위논문

저자정보: 최용기 (부산대학교, 부산대학교 대학원)

지도교수: 김정석

발행연도: 2017

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이용수1

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

다중센서를 이용한 Inconel 718 밀링가공에서 공구상태감시

최용기 기계공학부 2017.01 학위논문

2016

비접촉센서를 이용한 Inconel 718 밀링가공에서 공구상태 감시

최용기 , 황문창 , 김영준 외 3명 한국생산제조학회지 2016.12 학술저널

인코넬 718 밀링가공에서 절삭 가공면 상태 감시를 위한 연구

최용기 , 구준영 , 김영준 외 2명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2016.04 학술대회자료

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Inconel 718 alloy is well known as super heat resistant alloy and difficult-to-cut material. To reduce the costs of manufacturing, it is very important to monitor tool conditions in machining process. Because of material properties of Inconel718, cutting tool is easily broken and worn, so tool management is required to improve tool life and machinability. This paper proposes a method to predict tool wear with non-contacting sensors such as IR thermometer for measuring cutting temperature and microphone for measuring sound pressure level in machining. The fluctuation of cutting temperature and sound pressure in accordance with tool condition and cutting forces have been analysed by using experimental data. By these experiment, effectiveness of non-contact measurement signals are verified to predict tool condition.
The method of tool condition monitoring is processed through the calculation of Mahalanobis distance(MD). In order to calculate MD, experimental data correlated with tool status are selected and divided into normal group and abnormal group according to tool status. Thereafter, the MD values can be used to identify of tool condition.

#밀링가공

제 1 장 서 론 1
1.1 연구배경 1
1.2 연구동향 3
1.3 연구목적 및 내용 5
제 2 장 Inconel 718의 가공특성 7
2.1 기초가공실험 7
2.1.1 실험장치 및 실험방법 8
2.1.2 실험결과 및 고찰 13
2.2 마멸실험 18
2.2.1 실험장치 및 실험방법 18
2.2.2 절삭온도와 음압신호 21
2.2.3 실험결과 23
2.2.4 고찰 40
제 3 장 MTS를 이용한 공구상태감시 43
3.1 공구상태감시 46
3.2 비접촉 공구상태감시 53
제 4 장 결 론 58
참고문헌 60
Abstract 62

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