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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

진보라 (동의대학교, 동의대학교 대학원)

지도교수
윤유라
발행연도
2017
저작권
동의대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수10

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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데이터를 체계적으로 수집하여 관리하기 위해 데이터 큐레이션과 관련된 개념들을 활발히 논의하고 있다. 하지만 용어 해석 및 범위가 상이하여 정책 수립이 어려운 상황이며 데이터관리에 있어서 운영주체의 역할 또한 명확히 제시되어 있지 못한 상황이다. 이에 본 연구는 효율적인 데이터 큐레이션을 수행하기 위한 선행연구로 데이터 큐레이션의 개념과 운영주체에 대해 분석하고 정리하였다.
구체적으로, 논의되고 있는 다양한 데이터 큐레이션의 개념과 범위를 정리하여 조작적 정의를 내리고 영국의 DCC, 미국의 OCLC, 호주의 ANDS, 한국의 기초학문자료센터에서 제시하는 데이터 큐레이션 정책의 필수요소를 분석한 후 이를 토대로 생애주기에 따른 데이터 큐레이션 운영주체의 역할을 제시하였다.
먼저, 데이터 큐레이션 구현에 따른 필수요건을 영국, 미국, 호주, 한국에서 살펴본 결과, 영국의 DCC는 문서화 및 메타데이터, 윤리적 고려사항 및 지적재산권, 접근, 데이터 공유 그리고 재사용, 자원조달을 필수요소로 제시하고 있는 것으로 나타났다. 미국의 OCLC는 장기간 보존, 접근, 비용, 메타데이터, 저장을 필수요소로 제시하고 있는 것으로 나타났으며 호주의 ANDS는 메타데이터, 저장, 공유, 재사용을 필수요소로 제시하고 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 한국의 기초학문자료센터에서는 저작재산권, 비용, 데이터관리, 윤리적 고려사항, 공유를 필수요소로 제시하고 있는 것으로 나타났다.

위에서 추출된 필수요소를 토대로 생애주기에 따른 운영주체의 역할을 살펴보았다. 그 결과, 세 운영주체의 공통 역할은 수집대상 평가 및 선별, 데이터 문서화, 수집 체크리스트 작성, 메타데이터 재사용 허가, 데이터 백업, 데이터 평가 및 선별, 데이터 보존기간 선정, 공유방법 그리고 공유 체크리스트 수립 및 작성으로 정리되었다.
본 연구결과는 효율적인 데이터 큐레이션 활동이 이루어질 수 있도록 정책 구축 시 기초데이터로 활용될 수 있을 것이라 기대된다.

목차

Ⅰ. 서론 1
1. 연구의 배경 및 목적 1
2. 연구방법 2
3. 선행연구 4
Ⅱ. 데이터 큐레이션의 개념과 구성요소 분석 11
1. 데이터 큐레이션의 개념과 구축사례 11
1.1 데이터 큐레이션의 개념 11
1.2 데이터 큐레이션 구축 사례 14
2. 데이터 큐레이션 구축 프로세스 분석 22
Ⅲ. 데이터 큐레이션 개발 범주 가이드라인 분석 26
1. 기관선정 및 특징 26
2. 데이터 큐레이션 구현에 따른 필수요건 29
Ⅳ. 생애주기에 따른 운영주체의 역할 분석 46
1. 데이터 큐레이션의 생애주기 분석 46
2. 생애주기별 운영주체의 역할분석 60
Ⅴ. 결론 68
참고문헌 70
Abstract 75

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