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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김진수
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 건양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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현재의 대부분 의료 영상들은 DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 압축되어 저장된다. 하지만 DICOM 표준에서는 이미지를 JPEG(Joint Photographic coding Experts Group) 표준으로 압축하는 경우 압축률에 비례하여 이미지 손실이 발생한다. 이러한 손실로 인해 이미지가 계단모양이나 톱니모양처럼 표시되는 앨리어싱(Aliasing) 효과가 나타나는데, 이 효과가 심해지면 이미지에서 물체의 윤곽이 무너져 형상을 판단하기 힘들어 진다. 또한, JPEG 압축 과정에서 발생하는 이미지의 손실은 복원이 불가능하기 때문에 복구하기 위해서는 원본 파일을 별도로 보관하고 있어야 한다. 하지만 JPEG2K의 경우 압축과정에서 일어난 이미지의 손실을 복원하는 것이 가능하기 때문에 별도로 원본 파일을 보관하지 않아도 된다. 따라서 DICOM WG은 JPEG2K를 DICOM 표준으로 사용하도록 제안하고 있다. 본 논문에서는 실제 DICOM 이미지와 유사한 파일을 직접 JPEG과 JPEG2K로 압축해 보고, 각각에 대해서 압축률과 화질, 무손실 압축에 대해 비교한다. 이러한 과정을 통하여 주관적인 평가를 객관적으로 수치화하기 위해 AHP기법을 활용한다. 또한, 주관적인 평가의 신뢰도를 일관성지수를 통해 확인한다.
목차
제1장 서 론 01제2장 배 경 연 구 02제1절 PACS 02제2절 DICOM 04제3절 JPEG 표준특징 071. 레스터 그래픽스 082. 벡터 그래픽스 083. DCT 09제4절 JPEG2K 표준특징 131. 전처리 142. DWT 163. 양자화 204. 엔트로피 인코딩 22제5절 AHP 기법 25제3장 AHP기법을 통한 효율성 평가 30제1절 계층 구조 형성 31제2절 계층 별 쌍대비교 31제3절 상대적 중요도 계산 34제4절 일관성지수 계산 34제5절 대안들 사이의 중요도 계산 35제4장 JPEG2K의 AHP기법 적용 36제1절 계층 구조 형성 37제2절 계층 별 쌍대비교 47제3절 상대적 중요도 계산 40제4절 일관성지수 계산 41제5절 대안들 사이의 중요도 계산 43제5장 평 가 44제6장 결 론 51참고문헌 53초 록 55감사의 글 56
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