본 연구의 목적은 디지털 유방영상기법 중 디지털맘모그래피, 디지털유방토모신테시스, 유방자기공명영상에서 종괴와 석회석의 검출을 평가하고자 하였다. 이를 위해 2016년 2월부터 2017년 1월까지 1년간 유방암으로 진단된 수검자 180명을 대상으로 실시하였으며, 이 중 120건의 종괴성 종양, 50건의 석회석이 동반된 유방암으로 나누어서 종양의 모양과 경계면을 점수로 평가하였다. 석회석의 검출은 미세석회석과 석회석으로 나누어 개수를 비교 평가하였다. 유방밀도에 따른 종양을 비교·평가할 때 유방이미지판독데이터시스템 기준에 의해 4 단계로, 1 단계와 2 단계는 저밀도 유방, 3 단계와 4 단계는 고밀도 유방으로 나누었다. 통계적 분석은 세 가지 검사기법 중 한 변수에 대한 평균차이는 일원배치분산분석(one-way ANOVA)을 이용하여 p<.05 이면 유의한 차이가 있다고 판단하였다. 그리고 각 검사기법별로 평균의 차이가 있는 지를 검증하기 위해서 Tukey HSD(Honestly significant difference)를 적용하였다. 그 결과, 종양의 모양과 경계면에 따라 저밀도 유방에서 종양의 크기가 1 cm 이상일 경우에 디지털맘모그래피와 유방자기공명영상은 유의한 차이(모양 p = .022, 경계면 p = .001)가 있었으나, 디지털유방토모신테시스와 유방자기공명영상은 유의한 차이(모양 p = .487, 경계면 p = .455)가 없었다. 그리고 고밀도 유방에서 종양의 크기가 2 cm 이상일 경우에서 디지털맘모그래피와 유방자기공명영상은 유의한 차이(모양 p = .031, 경계면 p = .015)가 있었으나, 디지털유방토모신테시스와 유방자기공명영상은 유의한 차이(모양 p = .208, 경계면 p = .149)가 없었다. 또한 미세석회석은 디지털맘모그래피 검사에서 9.04±5.18개, 디지털유방토모신테시스에서 6.32±4.82개 검출되었지만 유방자기공명영상기법에서는 검출되지 않았다. 또 석회석은 디지털맘모그래피에서 11.04±5.25개, 디지털유방토모신테시스는 8.00±4.26개 검출되었지만 유방자기공명영상은 검출되지 않았다. 결론적으로 유방밀도에 따라 저밀도 유방에서 종괴가 1 cm 이상일 경우 유방자기공명영상과 디지털유방토모신테시스간의 유의한 차이가 없었고, 고밀도 유방에서 종괴가 2 cm 이상일 경우 유방자기공명영상과 디지털유방토모신테시스간의 검출력에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 또 석회석은 크기와 관계없이 디지털맘모그래피, 디지털유방토모신테시스 순으로 검출이 높았고, 유방자기공명영상 검사기법에서는 검출되지 않았다. 이는 디지털맘모그래피 후 유방암이 의심되는 종괴성 병변이 있을 때 유방자기공명영상으로 먼저 검사하는 것 보다는 유방 병변의 크기에 따라 디지털유방토모신테시스로 검사 시 조기 유방암 진단에 도움을 줄 것으로 기대된다.
The purpose of this study is to evaluate the detection efficiency of calcifications and mass according to the digital breast imaging methods, specifically FFDM, DBT and BMRI. For this purpose, 180 patients who had received a diagnosis of breast cancer during the one year period starting February, 2016 to January, 2017 were used as subjects. Among them, 120 cases were categorized as having mass, while 50 cases were categorized as having breast cancer accompanied by calcifications. The shape and margin of the tumor were evaluated using scores. The detection of calcifications was evaluated by categorizing the calcifications into microcalcifications and macrocalcifications and counting their numbers in each images. Evaluation of the breast density was done by four stages based on the BI-RADS standard. Stage 1 and 2 represent low density breasts, while stage 3 and 4 represent high density breasts. For statistical analysis, the difference in mean for one variable among the three test methods was reviewed. If a one-way ANOVA revealed that the level was p<.05, the difference was deemed significant. To verify whether there was a difference in mean across different test methods, the Tukey HSD(Honestly significant difference) was applied. The result was that when the size of the tumor in a low density breast was 1 cm or larger, there was a significant difference in the FFDM and BMRI (shape p = .022, margin p = .001). But there was no significant difference for DBT and BMRI across different shape and margin of the tumor (shape p = .487, margin p = .455). In cases where the size of the tumor in a high density breast was 2 cm or larger, there was significant difference in FFDM and BMRI across different shape and margin of the tumor (shape p = .031, margin p = .015). But there was no significant difference in DBT and BMRI across different shape and margin of the tumor (shape p = .208, margin p = .149). In addition, while the number of microcalcifications detected in the DBT was 9.04±5.18개, and the number was 6.32±4.82 for DBT, none was detected in BMRI. The number of macrocalcifications was 11.04±5.25 in FFDM and 8.00±4.26 in DBT, but none was detected in BMRI. In conclusion, if the mass was 1cm or larger in a low density breast, there was no significant difference in BMRI and DBT across different shape and margin, and if the mass was 2cm or larger in a high density breast, there was no significant difference in BMRI and DBT across different shape and margin. Moreover, regardless of the size of calcification, the detection rate was highest in FFDM followed by DBT, while none was detected in the BMRI. This seems to indicate that if breast cancer is suspected, using DBT rather than BMRI depending on the size of the suspected mass will help in early detection and diagnosis of breast cancer.
Ⅰ. 서론 11. 연구배경 12. 연구목적 5Ⅱ. 이론적 배경 71. 유방암의 발병 및 검사 지침 71.1. 유방암의 발병 및 조기 유방암 71.2. 한국유방암학회 유방암 진료권고안 및 검사 지침 81.2.1. 우리나라 진료권고안 및 검사 지침서 81.2.2. 미국암학회 검사 지침서 및 고위험군의 검사 지침서 142. 유방 검사기법 262.1. 디지털맘모그래피 262.1.1. 디지털맘모그래피의 정의 및 검사 방법 262.1.2. 디지털맘모그래피의 장?단점 272.2. 디지털유방토모신테시스 282.2.1. 디지털유방토모신테시스 정의 및 이론 282.2.2. 디지털유방토모신테시스 장?단점 292.3. 유방자기공명영상 31Ⅲ. 연구대상 및 방법 331. 연구대상 332. 연구방법 342.1. 검사장비 342.2. 검사방법 및 평가방법 343. 통계분석 36Ⅳ. 연구결과 371. 저밀도 유방에서 1 cm 미만의 종양의 모양과 경계면평가 결과 372. 저밀도 유방에서 1 cm 이상 2 cm 미만의 종양의 모양과경계면 평가 결과 393. 저밀도 유방에서 2 cm 이상에서 종양의 모양과 경계면평가 결과 414. 고밀도 유방에서 1 cm 미만의 종양의 모양과 경계면평가 결과 435. 고밀도 유방에서 1 cm 이상 2 cm 미만의 종양의 모양과경계면 평가 결과 456. 고밀도 유방에서 2 cm 이상의 종양의 모양과 경계면평가 결과 477. 종괴성 종양의 유방에서 석회석이 동반된 경우 평가결과 49Ⅴ. 고찰 51Ⅵ. 결론 54References 56Abstract 65