지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 장중순
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
이 논문의 연구 히스토리 (3)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
LED는 저소비전력, 장수명, 소형/경량화, 다양한 색상구현, 위험물질 미사용 등의 많은 장점을 가지고 있기 때문에 차세대 광원으로 주목되고 있다. 이러한 LED의 개발속도 및 성능 향상이 빠르게 진행됨에 따라 동작 환경에서의 고 신뢰성 확보 및 수명예측의 필요성은 LED 산업의 주요 이슈가 되고 있다.
LED 광원에 대한 일반적인 수명평가규격은 실제 측정값 이외에 예측 혹은 외삽 방법을 제시, 권장하지 않는다. 또한 실제 LED의 종류, 구성, 재료에 따라 열화 모델이 차이가 있다고 지적되어 왔으며 이에 따라 적합한 열화 모델의 필요성이 증대되고 있다.
따라서 본 연구에서는 정확한 수명 예측을 위해 열화량 기반의 가속수명시험 데이터 분석 방법을 제안하고자 한다. 이에 따라 Stretched exponential Model을 변형하여 열화 모델로 선정하고 열화 데이터와의 피팅을 통해 정확성을 확인하였다. 가속성 분석을 통해 시험 조건별 가속성 성립여부를 확인하였고, 아레니우스 가속 모델을 적용하여 수명을 평가하였다. 또한, 기존에 사용되는 광속유지율 기반의 데이터 분석과 비교분석 함으로써 LED 제품별, 조건별 열화 데이터에 따른 적합한 분석 방법을 제안한다.
LED 광원에 대한 일반적인 수명평가규격은 실제 측정값 이외에 예측 혹은 외삽 방법을 제시, 권장하지 않는다. 또한 실제 LED의 종류, 구성, 재료에 따라 열화 모델이 차이가 있다고 지적되어 왔으며 이에 따라 적합한 열화 모델의 필요성이 증대되고 있다.
따라서 본 연구에서는 정확한 수명 예측을 위해 열화량 기반의 가속수명시험 데이터 분석 방법을 제안하고자 한다. 이에 따라 Stretched exponential Model을 변형하여 열화 모델로 선정하고 열화 데이터와의 피팅을 통해 정확성을 확인하였다. 가속성 분석을 통해 시험 조건별 가속성 성립여부를 확인하였고, 아레니우스 가속 모델을 적용하여 수명을 평가하였다. 또한, 기존에 사용되는 광속유지율 기반의 데이터 분석과 비교분석 함으로써 LED 제품별, 조건별 열화 데이터에 따른 적합한 분석 방법을 제안한다.
목차
제1장 서론 11.1절 연구 배경 및 목적 11.2절 연구 범위 및 내용 4제2장 이론적 배경 62.1절 LED 특성 62.2절 가속수명시험 92.3절 열화 모델 112.4절 가속 모델 12제3장 LED 수명 예측 방법 133.1절 LED 가속수명시험 133.2절 가속수명시험 데이터 분석 절차 15제4장 사례 연구 184.1절 연구 대상 184.2절 이상치 제거 및 열화패턴 분석 194.3절 가속성 분석 214.4절 가속 모델 선정 및 수명도출 25제5장 결론 및 향후연구 28참고문헌 29Abstract 31
최근 본 자료
댓글(0)
0