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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박석
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 서강대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2017
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온라인 커뮤니티는 인터넷을 매개로 한 가상의 공간에서 관심사와 취미를 공유하거나, 현재 사회 전반에서 발생하는 이슈 또는 트렌드에 대해 게시글을 올리고 댓글을 작성하여 의견을 나누는 그룹이다. 온라인 커뮤니티는SNS와는 달리, 사용자들이 주로 닉네임에 기반하여 익명으로 활동하는 서비스이다. 익명으로 활동하기 때문에 이를 악용하여 악의적인 활동을 하는 사용자들이 존재한다. 이러한 사용자들의 활동을 제한하기 위해 필터링하는 조치가 필요하다. 그러나, 온라인 커뮤니티에서는 닉네임을 변경하는 일이 빈번하므로, 닉네임을 변경하며 지속적으로 악의적인 활동을 하는 경우에는 자동적으로 필터링 하는데 어려움이 있다. 또한 온라인 커뮤니티에서는 닉네임의 변경으로 인해 동일 사용자의 데이터가 서로 다른 닉네임에 존재하는 데이터 파편화 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, 온라인 커뮤니티 특성을 고려한 사용자의 행동 패턴 특징 벡터를 구성하고, 서로 다른 닉네임이 동일 사용자의 닉네임이라는 것을 식별하는 기법을 제안한다. 본 논문에서는 제안하는 기법의 검증을 위해 국내 온라인 커뮤니티 사이트의 실제 데이터를 사용하여 동일 사용자에게 속하는 닉네임을 식별하는 실험을 수행하고, 분석하여 제안 기법이 유의미한 수준임을 보인다.
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