미세먼지의 노출과 호흡기계 질환 발생의 연관성에 대해서는 다수의 연구 결과가 밝혀져 있으나, 호흡기 질환 외에 안질환, 심혈관 질환, 뇌혈관 질환과 미세먼지 노출 간의 연관성에 대한 연구는 상대적으로 숫자가 적은 실정이다. 본 연구에서는 대구의 한 대학병원에 방문한 환자들을 대상으로 PM10과 각결막염, 허혈성 심질환, 뇌졸중 발생과의 관계를 시간적 분석과 공간적 분석을 통해 확인하고자 하였다. 환자 정보는 동산의료원 응급의료센터 방문 자료를 사용하였고, PM10 및 기타 대기 오염 물질 농도는 환경부의 자료를, 기상 정보는 기상청의 자료를 사용하였다. 각 질환별 환자 수의 시간에 따른 추세나 계절에 따른 주기를 제거하기 위해 시계열 분석을 사용하였고, 여러 대기 오염 물질과 기상학적 인자들을 고려하여 월별 질환별 환자 수의 변화에 대한 PM10의 농도 변화의 영향을 분석하기 위해 다중선형회귀분석을 사용하였다. 그리고 ArcGIS를 이용해 행정동 별 PM10 농도와 환자 수의 분포를 비교하기 위해 공간 분석을 시행하였고, 피어슨의 상관분석과 독립표본 T 검정을 통해 관련의 정도를 확인하였다. 그 결과 시간적으로는 PM10의 농도가 2개월 후의 협심증 환자 수에 유의한 양의 영향을 나타내었고, 공간적으로는 일부 연도에서 PM10의 분포와 각결막염 환자의 분포가 시각적으로 비슷하였으며, PM10 농도를 기준으로 하위 20%의 행정동에 비해 상위 20%의 행정동에서 결막염과 각막염 환자 수가 유의하게 높음을 알 수 있었다. 향후에는 일정 공간 이내의 모든 환자에 대한 연구가 필요하며, 국내의 PM2.5 측정 결과가 충분히 축적된다면, 국내에서 PM2.5의 건강 영향에 대한 연구도 필요할 것이다.
In this study, we investigated the relationship between PM10 and keratoconjunctivitis, ischemic heart disease, and stroke in patients who visited a university hospital in Daegu through temporal analysis and spatial analysis. Time series analysis was used to eliminate the time-dependent trends and seasonal variations. Multilinear regression analysis was used to consider various air pollutants and meteorological factors. Spatial analysis was carried out to compare the distribution of PM10 concentration and number of patients by using the ArcGIS. The degree of association was confirmed by Pearson correlation analysis and independent sample T test. In this study, the concentration of PM10 showed a significant effect on the number of patients with angina after 2 months in terms of time. Spatially, the distribution of PM10 was visually similar to that of patients with keratoconjunctivitis in some years and the percentage of patients with conjunctivitis and keratitis was significantly higher in the upper 20% dong than the lower 20% dong of the PM10 concentration. In the future, it will be necessary to study all patients within a certain space.