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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이진규
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수8
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보조배터리의 사용은 모바일 기기의 사용 시간 증대를 가져왔지만 동시에 배터리의 노화를 가속시킨다. 본 논문에서는 보조 배터리가 존재하는 모바일 환경에서 배터리의 노화로 인해 발생하는 비용이 최소화되도록 하는 배터리 사용 방식을 제안한다. 이를 위해 첫번째로, 배터리의 노화에 영향을 미치는 요소로 전류의 세기, 방전 깊이, 평균 에너지량이 있는데 본 논문은 이와 관련된 모델들을 통합하였다. 둘째로, 특정 스케줄링에 따른 배터리 노화 정도와 제약 조건들을 기술하였다. 모바일 환경에서 제한되는 조건들 하에 세 가지 요인들이 trade-off 관계를 가지고 있고 복잡하게 작용하기 때문에, 최적화를 하는 데에 유전 알고리즘을 사용하였다. 실제 배터리를 이용하여 일반적으로 사용자들이 사용하는 배터리 사용 패턴과 배터리의 특성을 고려한 배터리 스케줄링의 배터리 노화 정도를 비교하여 배터리 스케줄링의 필요성을 보였고 예측한 성능 향상과 비교하여 제안하는 모델 식이 비교적 정확하다는 것을 보였다. 본 논문에서 제안하는 배터리 스케줄링은 일반적인 사용자 패턴에 비하여 30% 노화되는 것으로 나타났다.
목차
제1장 서론 ......................................... 1제2장 배터리 수명과의 관계 ................ 32-1 방전 깊이(DoD)와 평균 에너지량(Mean State of Charge)이 배터리 수명에 미치는 영향 .............. 32-2 전류의 세기/휴식 시간이 배터리의 수명에 미치는 영향............................. 42-3 배터리 노화 함수에 대한 모델링............ 6제3장 배터리 비용 최소화 ....................... 73-1 문제 기술 ............................ 73-2 최적화 기법 .................................. 16제4장 실험 결과................................... 19제5장 관련 연구 ................................. 26제6장 결론 ............................ 27참고문헌 ................................ 28
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